אַרטיפיסיאַל ינטעלליגענסע (AI) איז אַ ראַפּאַדלי גראָוינג פעלד וואָס האט די פּאָטענציעל צו יבערמאַכן אונדזער וועלט אין קאַונטלאַס וועגן.אין די האַרץ פון אַי איז די דאַטן וואָס פיואַלז זייַן אַלגערידאַמז און מאָדעלס;די קוואַליטעט פון די דאַטן איז קריטיש פֿאַר די הצלחה פון אַי אַפּלאַקיישאַנז.
ווי אַי האלט צו יוואַלוו, עס איז ינקריסינגלי קלאָר אַז די קוואַליטעט און קוואַנטיטי פון אַי דאַטן וועט שפּילן אַ קריטיש ראָלע אין די פאָרעם פון זיין צוקונפֿט.עס זענען צוויי ברייט קאַטעגאָריעס פון אַי דאַטן: סטראַקטשערד און אַנסטראַקטשערד.סטראַקטשערד דאַטן באשטייט פון נומעריקאַל אָדער קאַטאַגאָריקאַל אינפֿאָרמאַציע וואָס איז לייכט פּראַסעסט דורך קאָמפּיוטערס און סטאָרד אין דאַטאַבייסיז, ספּרעדשיץ אָדער טישן.אַנסטראַקטשערד דאַטן, אויף די אנדערע האַנט, כולל טעקסט, בילדער, אַודיאָ אָדער ווידעא און ריקווייערז מער אַוואַנסירטע פּראַסעסינג טעקניקס פֿאַר אַי טריינינג.
די ינטאַגריישאַן פון די לעצטע טעקנאַלאַדזשיז אין אַי דאַטן פאַרוואַלטונג און פּראַסעסינג איז יקערדיק צו ענשור אַז אַי דאַטן זענען געזונט אָרגאַניזירט און לייכט צוטריטלעך.פֿאַר בייַשפּיל, די נוצן פון וואָלקן-באזירט דאַטן סטאָרידזש און פאַקטיש-צייט דאַטן פּראַסעסינג טעקנאַלאַדזשיז קענען העלפֿן אָרגאַנאַזיישאַנז יפעקטיוולי פירן זייער אַי דאַטן און מאַקסאַמייז די פּאָטענציעל.
דערצו, דערקלערט AI (XAI) טעקנאַלאַדזשיז זענען ינקריסינגלי וויכטיק ווי אָרגאַנאַזיישאַנז זוכן צו פֿאַרשטיין די באַשלוס-מאכן פּראַסעסאַז פון אַי סיסטעמען.XAI גיט ווערטפול ינסייץ אין ווי אַי אַלגערידאַמז און מאָדעלס קומען צו זייער פֿאָרויסזאָגן און דיסיזשאַנז, וואָס אַלאַוז סטייקכאָולדערז צו בעסער פֿאַרשטיין און צוטרוי די רעזולטאַטן געשאפן דורך אַי סיסטעמען.
עס איז אויך קריטיש צו ענשור אַז אַי דאַטן זענען דייווערס, רעפּריזענאַטיוו און פריי פון פאָרורטייל.אויב אַי דאַטן זענען בייאַסט, די אַי סיסטעמען געבויט דערפון וועט אויך זיין בייאַסט, און דאָס קען פירן צו ומפּינקטלעך און אַנרילייאַבאַל רעזולטאַטן מיט ווייַט-ריטשינג ימפּלאַקיישאַנז פֿאַר פאַרשידן ינדאַסטריז און אַפּלאַקיישאַנז.
פּאָסטן צייט: מאי 24-2023
