xabar_1

Tabiiy tilni qayta ishlash

Yaxshiroq AI modellarini yaratish uchun kerakli matnni oling

Zonekee mashinada tarjima qilingan parallel korpus, reklama matni, qo'lda yozilgan matn, yangiliklar maqolalari va audiokitoblarni o'z ichiga olgan keng turdagi ma'lumotlarni to'playdi.Biz taklif qilayotgan maʼlumotlar toʻplamlarining ayrim turlariga mashinada tarjima qilingan parallel korpus toʻplami, reklama matnlari toʻplami, qoʻlda yozilgan matnlar toʻplami, yangiliklar maqolalari toʻplami va audiokitoblar toʻplami kiradi. AI loyihangizga maxsus moslashtirilgan.Ushbu turdagi ma'lumotlarni to'plash ko'pincha AI modellaringizni ommaviy ma'lumotlar to'plamida mavjud bo'lmagan matnga o'rgatish kerak bo'lganda kerak bo'ladi.

Nima uchun Zonekee Text ma'lumotlar to'plami

Zonekee 180 dan ortiq tillarda tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) bo'yicha keng qamrovli ma'lumotlarni yig'ish xizmatlarini taqdim etadi, hatto mintaqaviy dialektlarni ham qamrab oladi.Geografik joylashuvingizdan qat'i nazar, Zonekee sizga kerakli ma'lumotlarni yetkazib berishga qodir.Bizning malakali annotatorlar jamoasi 180 dan ortiq tilda ravon so‘zlashadi va bu to‘plangan ma’lumotlarning aniqligi va ishonchliligini kafolatlaydi.Ishonchim komilki, Zonekee yuqori sifatli ko'p tilli matn ma'lumotlarini olishda sizning ishonchli hamkoringizdir.

Zonekee kerakli ma'lumotlarni olishda siz bilan hamkorlik qilishga tayyor bo'lgan tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) ma'lumotlarini yig'ish guruhiga ega.Bundan tashqari, bizning mutaxassislar jamoasi ma'lumotlarni tozalash, izohlash va formatlashda malakali.Zonekee zamonaviy ma'lumotlarni yig'ish uskunalari bilan jihozlangan bo'lib, biz to'playdigan ma'lumotlarning eng yuqori sifatini ta'minlaydi.

Zonekee tezkor yetkazib berish va arzon echimlar bilan ta'minlaydi, bu sizga kerakli ma'lumotlarni tez va byudjet doirasida olishingizni ta'minlaydi.Biz sizning moliyaviy cheklovlaringizni qondirish uchun bir qator narxlarni taklif qilamiz, bu sizga byudjet ehtiyojlaringizga mos keladigan rejani tanlash imkonini beradi.

Zonekee ma'lumotlar xavfsizligini birinchi o'ringa qo'yadi va sanoatdagi eng yuqori standartlarga rioya qiladi.ISO 27001 va ISO 27701 sertifikatlari bilan biz maʼlumotlaringiz juda ehtiyotkorlik bilan saqlanishini taʼminlaymiz.Sanoat standartidagi shifrlash usullarini qo'llagan holda, biz qimmatli ma'lumotlaringizga ruxsatsiz kirishdan ishonchli himoyani ta'minlaymiz.

Zonekee sizning loyihalaringiz uchun tayyor bo'lgan oldindan mavjud parallel korpusning keng to'plamini taklif etadi.Bu ma'lumot to'plash zaruratini yo'q qiladi, bu sizga loyihangizni tezda boshlash imkonini beradi.

Nima uchun matn ma'lumotlarini yig'ish?

  • Aniqlik

    Custom Natural Language Processing (NLP) maʼlumotlar toʻplami sizning AI modellaringiz kontekstga xos maʼlumotlarga oʻrgatilganligini kafolatlaydi va modellaringizning aniqligi va samaradorligini oshiradi.

  • Ishonchlilik

    Custom Natural Language Processing (NLP) maʼlumotlarini toʻplash AI modellaringiz ishonchli va izchil matnga oʻrgatilganligini kafolatlashga yordam beradi va modellaringizdagi notoʻgʻri va xatolik ehtimolini kamaytiradi.

  • Masshtablilik

    Custom Natural Language Processing (NLP) maʼlumotlar toʻplamini sunʼiy intellekt loyihangiz talablarini qondirish uchun osonlik bilan oʻlchash mumkin, bu sizga modellaringizni samarali oʻrgatish uchun koʻp miqdorda matn toʻplash imkonini beradi.

  • Samaradorlik

    Maxsus tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) ma'lumotlarini yig'ish ommaviy ma'lumotlar to'plamlaridan foydalanishga qaraganda ko'proq samaradorlikni ta'minlaydi.Sizning talablaringizga maxsus moslashtirilgan matnni to'plash orqali siz qimmatli vaqt va resurslarni tejashingiz mumkin.

Ssenariylar

Tabiiy tilni qayta ishlash (NLP)

NLP - bu kompyuterlar va inson (tabiiy) tillarning o'zaro ta'siri bilan shug'ullanadigan informatika sohasi.Maxsus Natural Language Processing (NLP) ma'lumotlar yig'ish xizmatlari NLP-da matn tasnifi, hissiyotlarni tahlil qilish va mashina tarjimasi kabi vazifalar uchun mashinani o'rganish modellarini o'rgatish va baholash uchun ishlatiladi.

Mashina tarjimasi

Mashina tarjimasi - bu matnni bir tildan ikkinchi tilga avtomatik tarjima qilish jarayoni.Maxsus Natural Language Processing (NLP) maʼlumotlar yigʻish xizmatlaridan mashina tarjimasi modellari uchun oʻquv maʼlumotlar toʻplamini yaratish uchun mashina tarjimasida foydalaniladi.

Nutqni aniqlash

Nutqni tanib olish - bu nutq tilini matnga aylantirish jarayoni.Maxsus Natural Language Processing (NLP) ma'lumotlar yig'ish xizmatlari nutqni aniqlashda nutqni aniqlash modellari uchun o'quv ma'lumotlar to'plamini yaratish uchun ishlatiladi.

Mijozlarga xizmat ko'rsatish

Custom Natural Language Processing (NLP) maʼlumotlar yigʻish xizmatlaridan mijozlar fikr-mulohazalarini yigʻish va mijozlarga xizmat koʻrsatishni yaxshilash uchun foydalanish mumkin.Misol uchun, kompaniya o'z mahsulotlari yoki xizmatlari haqida mijozlar sharhlarini to'plash uchun maxsus matnli ma'lumotlarni yig'ish xizmatlaridan foydalanishi mumkin.

Marketing

Custom Natural Language Processing (NLP) ma'lumotlar yig'ish xizmatlaridan marketing kampaniyalarini yaxshilash uchun mijozlar ma'lumotlari va tushunchalarini to'plash uchun foydalanish mumkin.Misol uchun, kompaniya o'z marketing kampaniyalarini yanada samaraliroq yo'naltirish uchun mijozlar demografiyasi va qiziqishlarini to'plash uchun maxsus matnli ma'lumotlarni yig'ish xizmatlaridan foydalanishi mumkin.

Ta'lim

Maxsus Natural Language Processing (NLP) maʼlumotlar yigʻish xizmatlaridan taʼlim natijalarini yaxshilash uchun talabalar maʼlumotlari va tushunchalarini toʻplash uchun foydalanish mumkin.Misol uchun, maktab o'quvchilar ko'proq yordamga muhtoj bo'lgan joylarni aniqlash uchun o'quvchilar insholarini to'plash uchun maxsus matn ma'lumotlarini yig'ish xizmatlaridan foydalanishi mumkin.

Zonekee tomonidan taklif etilayotgan matnli ma'lumotlarni yig'ish xizmatlarining keng doirasini kashf eting.Zonekee’ning matnli ma’lumotlarni yig‘ish yechimlari yordamida sun’iy intellekt modellaringizning ishlashi, samaradorligi va aniqligini osonlikcha oshiring.

Sizga qanday yordam bera olamiz?