Штучний інтелект (ШІ) — це галузь, яка швидко розвивається, і має потенціал змінити наш світ незліченною кількістю способів.В основі штучного інтелекту лежать дані, які живлять його алгоритми та моделі;якість цих даних має вирішальне значення для успіху програм ШІ.
Оскільки штучний інтелект продовжує розвиватися, стає все більш очевидним, що якість і кількість даних штучного інтелекту відіграватимуть вирішальну роль у формуванні його майбутнього.Є дві великі категорії даних ШІ: структуровані та неструктуровані.Структуровані дані складаються з числової або категоріальної інформації, яка легко обробляється комп’ютерами та зберігається в базах даних, електронних таблицях або таблицях.Неструктуровані дані, з іншого боку, включають текст, зображення, аудіо або відео та вимагають більш просунутих методів обробки для навчання ШІ.
Інтеграція новітніх технологій в управління та обробку даних ШІ має важливе значення для того, щоб дані ШІ були добре організованими та легкодоступними.Наприклад, використання хмарного сховища даних і технологій обробки даних у режимі реального часу може допомогти організаціям ефективно керувати своїми даними ШІ та максимізувати їх потенціал.
Крім того, пояснювані технології ШІ (XAI) стають все більш важливими, оскільки організації прагнуть зрозуміти процеси прийняття рішень у системах ШІ.XAI надає цінну інформацію про те, як алгоритми та моделі штучного інтелекту приходять до своїх прогнозів і рішень, дозволяючи зацікавленим сторонам краще розуміти результати, створені системами штучного інтелекту, і довіряти їм.
Також важливо переконатися, що дані ШІ є різноманітними, репрезентативними та вільними від упередженості.Якщо дані штучного інтелекту є упередженими, створені з них системи штучного інтелекту також будуть упередженими, і це може призвести до неточних і ненадійних результатів із далекосяжними наслідками для різних галузей промисловості та програм.
Час публікації: 24 травня 2023 р
