ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นสาขาที่เติบโตอย่างรวดเร็วและมีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงโลกของเราในรูปแบบนับไม่ถ้วนหัวใจของ AI คือข้อมูลที่ขับเคลื่อนอัลกอริธึมและแบบจำลองคุณภาพของข้อมูลนี้มีความสำคัญต่อความสำเร็จของแอปพลิเคชัน AI
ในขณะที่ AI มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ก็เริ่มชัดเจนมากขึ้นว่าคุณภาพและปริมาณของข้อมูล AI จะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตข้อมูล AI มีสองประเภทกว้างๆ: มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างข้อมูลที่มีโครงสร้างประกอบด้วยข้อมูลตัวเลขหรือหมวดหมู่ที่คอมพิวเตอร์ประมวลผลได้ง่าย และจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล สเปรดชีต หรือตารางในทางกลับกัน ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างประกอบด้วยข้อความ รูปภาพ เสียง หรือวิดีโอ และต้องใช้เทคนิคการประมวลผลขั้นสูงเพิ่มเติมเพื่อใช้สำหรับการฝึกอบรม AI
การบูรณาการเทคโนโลยีล่าสุดในการจัดการและประมวลผลข้อมูล AI ถือเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูล AI ได้รับการจัดระเบียบอย่างดีและเข้าถึงได้ง่ายตัวอย่างเช่น การใช้พื้นที่จัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์และเทคโนโลยีการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์สามารถช่วยให้องค์กรจัดการข้อมูล AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพและเพิ่มศักยภาพสูงสุด
นอกจากนี้ เทคโนโลยี AI ที่อธิบายได้ (XAI) กำลังมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากองค์กรต่างๆ พยายามทำความเข้าใจกระบวนการตัดสินใจของระบบ AIXAI ให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าว่าอัลกอริธึมและแบบจำลอง AI มาถึงการคาดการณ์และการตัดสินใจได้อย่างไร ช่วยให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเข้าใจและไว้วางใจผลลัพธ์ที่เกิดจากระบบ AI ได้ดียิ่งขึ้น
สิ่งสำคัญคือต้องแน่ใจว่าข้อมูล AI มีความหลากหลาย เป็นตัวแทน และปราศจากอคติหากข้อมูล AI มีอคติ ระบบ AI ที่สร้างขึ้นจากข้อมูลก็จะมีอคติด้วย และอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องและไม่น่าเชื่อถือ พร้อมผลกระทบในวงกว้างสำหรับอุตสาหกรรมและการใช้งานต่างๆ
เวลาโพสต์: May-24-2023
