Вештачка интелигенција (АИ) је област која се брзо развија и има потенцијал да трансформише наш свет на безброј начина.У срцу АИ су подаци који подстичу њене алгоритме и моделе;квалитет ових података је кључан за успех АИ апликација.
Како АИ наставља да се развија, постаје све јасније да ће квалитет и квантитет АИ података играти кључну улогу у обликовању њене будућности.Постоје две широке категорије АИ података: структурирани и неструктурирани.Структурирани подаци се састоје од нумеричких или категоричких информација које рачунари лако обрађују и чувају у базама података, табелама или табелама.Неструктурирани подаци, с друге стране, укључују текст, слике, аудио или видео и захтевају напредније технике обраде које ће се користити за обуку вештачке интелигенције.
Интеграција најновијих технологија у управљању и обради АИ података је од суштинског значаја како би се осигурало да су АИ подаци добро организовани и лако доступни.На пример, коришћење складиштења података у облаку и технологија обраде података у реалном времену може помоћи организацијама да ефикасно управљају својим АИ подацима и максимизирају њихов потенцијал.
Штавише, објашњиве АИ (КСАИ) технологије постају све важније јер организације настоје да разумеју процесе доношења одлука у АИ системима.КСАИ пружа вредан увид у то како алгоритми и модели вештачке интелигенције долазе до својих предвиђања и одлука, омогућавајући заинтересованим странама да боље разумеју и верују у резултате које производе АИ системи.
Такође је кључно обезбедити да АИ подаци буду разноврсни, репрезентативни и без пристрасности.Ако су АИ подаци пристрасни, системи вештачке интелигенције изграђени од њих ће такође бити пристрасни, а то може довести до нетачних и непоузданих резултата са далекосежним импликацијама за различите индустрије и апликације.
Време поста: 24.05.2023
