Obdelava naravnega jezika
Pridobite besedilo, ki ga potrebujete za izdelavo boljših modelov AI
Zonekee zbira široko paleto vrst podatkov, vključno s strojno prevedenim vzporednim korpusom, oglaševalskim besedilom, ročno napisanim besedilom, novičarskimi članki in zvočnimi knjigami.Nekatere posebne vrste zbirk podatkov, ki jih ponujamo, med drugim vključujejo strojno prevedeno zbirko vzporednih korpusov, zbirko oglaševalskih besedil, zbirko rokopisnih besedil, zbirko novičarskih člankov in zbirko zvočnih knjig. Zbiranje besedilnih podatkov je postopek zbiranja in označevanja besedila, ki je posebej prilagojen vašemu projektu AI.Ta vrsta zbiranja podatkov je pogosto potrebna, ko morate svoje modele AI usposobiti za besedilo, ki ni na voljo v javnih zbirkah podatkov.
Zakaj zbiranje podatkov Zonekee Text
Zakaj zbiranje besedilnih podatkov?
-
Natančnost
Zbiranje podatkov obdelave naravnega jezika po meri (NLP) zagotavlja, da so vaši modeli umetne inteligence usposobljeni za podatke, specifične za kontekst, s čimer se poveča natančnost in učinkovitost vaših modelov.
-
Zanesljivost
Zbiranje podatkov obdelave naravnega jezika po meri (NLP) pomaga pri zagotavljanju, da so vaši modeli AI usposobljeni za zanesljivo in dosledno besedilo, kar zmanjšuje možnost pristranskosti in napak v vaših modelih.
-
Razširljivost
Zbiranje podatkov obdelave naravnega jezika po meri (NLP) je mogoče preprosto prilagoditi zahtevam vašega projekta AI, kar vam omogoča, da zberete veliko količino besedila za učinkovito usposabljanje svojih modelov.
-
Učinkovitost
Zbiranje podatkov Custom Natural Language Processing (NLP) ponuja večjo učinkovitost v primerjavi z uporabo javnih naborov podatkov.Z zbiranjem besedila, ki je posebej prilagojeno vašim zahtevam, lahko prihranite dragocen čas in sredstva.
Scenariji
Obdelava naravnega jezika (NLP)
NLP je področje računalništva, ki se ukvarja z interakcijo med računalniki in človeškimi (naravnimi) jeziki.Storitve zbiranja podatkov Custom Natural Language Processing (NLP) se v NLP uporabljajo za usposabljanje in vrednotenje modelov strojnega učenja za naloge, kot so razvrščanje besedila, analiza občutkov in strojno prevajanje.
Strojno prevajanje
Strojno prevajanje je postopek samodejnega prevajanja besedila iz enega jezika v drugega.Storitve zbiranja podatkov Custom Natural Language Processing (NLP) se uporabljajo v strojnem prevajanju za ustvarjanje naborov podatkov za usposabljanje za modele strojnega prevajanja.
Prepoznavanje govora
Prepoznavanje govora je postopek pretvorbe govorjenega jezika v besedilo.Storitve zbiranja podatkov obdelave naravnega jezika po meri (NLP) se uporabljajo pri prepoznavanju govora za ustvarjanje naborov podatkov za usposabljanje za modele prepoznavanja govora.
Storitev za stranke
Storitve zbiranja podatkov Custom Natural Language Processing (NLP) se lahko uporabljajo za zbiranje povratnih informacij strank in izboljšanje storitev za stranke.Podjetje bi lahko na primer uporabilo storitve zbiranja besedilnih podatkov po meri za zbiranje mnenj strank o svojih izdelkih ali storitvah.
Trženje
Storitve zbiranja podatkov Custom Natural Language Processing (NLP) se lahko uporabljajo za zbiranje podatkov o strankah in vpogledov za izboljšanje trženjskih kampanj.Na primer, podjetje bi lahko uporabilo storitve zbiranja besedilnih podatkov po meri za zbiranje demografskih podatkov in zanimanj strank za učinkovitejše ciljanje svojih tržnih akcij.
izobraževanje
Storitve zbiranja podatkov obdelave naravnega jezika po meri (NLP) se lahko uporabljajo za zbiranje podatkov o študentih in vpogledov za izboljšanje izobraževalnih rezultatov.Na primer, šola bi lahko uporabila storitve zbiranja besedilnih podatkov po meri za zbiranje študentskih esejev, da bi identificirala področja, kjer učenci potrebujejo več podpore.
Odkrijte obsežno paleto storitev zbiranja besedilnih podatkov, ki jih ponuja Zonekee.Z rešitvami Zonekee za zbiranje besedilnih podatkov brez težav izboljšajte zmogljivost, učinkovitost in natančnost svojih modelov AI.
