Umelá inteligencia (AI) je rýchlo rastúca oblasť, ktorá má potenciál zmeniť náš svet nespočetnými spôsobmi.V srdci AI sú údaje, ktoré poháňajú jej algoritmy a modely;kvalita týchto údajov je rozhodujúca pre úspech aplikácií AI.
Ako sa AI neustále vyvíja, je čoraz jasnejšie, že kvalita a množstvo údajov o umelej inteligencii budú hrať rozhodujúcu úlohu pri formovaní jej budúcnosti.Existujú dve široké kategórie údajov AI: štruktúrované a neštruktúrované.Štruktúrované údaje pozostávajú z číselných alebo kategorických informácií, ktoré počítače ľahko spracujú a uložia do databáz, tabuliek alebo tabuliek.Na druhej strane neštruktúrované údaje zahŕňajú text, obrázky, zvuk alebo video a vyžadujú si pokročilejšie techniky spracovania, ktoré sa majú použiť na školenie AI.
Integrácia najnovších technológií do správy a spracovania údajov AI je nevyhnutná na zabezpečenie toho, aby boli údaje AI dobre usporiadané a ľahko dostupné.Napríklad používanie cloudového ukladania údajov a technológií spracovania údajov v reálnom čase môže organizáciám pomôcť efektívne spravovať ich údaje AI a maximalizovať ich potenciál.
Navyše, vysvetliteľné technológie AI (XAI) sú čoraz dôležitejšie, pretože organizácie sa snažia pochopiť rozhodovacie procesy systémov AI.XAI poskytuje cenné informácie o tom, ako algoritmy a modely AI prichádzajú k svojim predpovediam a rozhodnutiam, čo umožňuje zainteresovaným stranám lepšie porozumieť výsledkom vytvoreným systémami AI a dôverovať im.
Je tiež dôležité zabezpečiť, aby údaje AI boli rôznorodé, reprezentatívne a bez zaujatosti.Ak sú údaje AI skreslené, skreslené budú aj systémy AI z nich, čo môže viesť k nepresným a nespoľahlivým výsledkom s ďalekosiahlymi dôsledkami pre rôzne odvetvia a aplikácie.
Čas odoslania: 24. mája 2023
