කෘත්‍රිම බුද්ධිය (AI) යනු ශීඝ්‍රයෙන් වර්ධනය වන ක්ෂේත්‍රයක් වන අතර එය අසංඛ්‍යාත ආකාරයකින් අපගේ ලෝකය පරිවර්තනය කිරීමේ හැකියාව ඇත.AI හි හදවතෙහි ඇත්තේ එහි ඇල්ගොරිතම සහ ආකෘතිවලට ඉන්ධන සපයන දත්ත ය;AI යෙදුම්වල සාර්ථකත්වය සඳහා මෙම දත්තවල ගුණාත්මකභාවය ඉතා වැදගත් වේ.
AI අඛණ්ඩව පරිණාමය වන විට, AI දත්තවල ගුණාත්මකභාවය සහ ප්‍රමාණය එහි අනාගතය හැඩගැස්වීමේදී තීරණාත්මක කාර්යභාරයක් ඉටු කරනු ඇති බව වඩ වඩාත් පැහැදිලි වෙමින් පවතී.AI දත්තවල පුළුල් කාණ්ඩ දෙකක් ඇත: ව්‍යුහගත සහ ව්‍යුහගත නොකළ.ව්‍යුහගත දත්ත පරිගණක මගින් පහසුවෙන් සකසන ලද සහ දත්ත සමුදායන්, පැතුරුම්පත් හෝ වගු වල ගබඩා කළ හැකි සංඛ්‍යාත්මක හෝ වර්ගීකරණ තොරතුරු වලින් සමන්විත වේ.අනෙක් අතට, ව්‍යුහගත නොකළ දත්ත, පෙළ, රූප, ශ්‍රව්‍ය හෝ දෘශ්‍ය ඇතුළත් වන අතර AI පුහුණුව සඳහා වඩාත් දියුණු සැකසුම් ශිල්පීය ක්‍රම භාවිතා කිරීම අවශ්‍ය වේ.
AI දත්ත හොඳින් සංවිධානය වී ඇති බව සහ පහසුවෙන් ප්‍රවේශ විය හැකි බව සහතික කිරීම සඳහා AI දත්ත කළමනාකරණය සහ සැකසීමේ නවතම තාක්ෂණයන් ඒකාබද්ධ කිරීම අත්‍යවශ්‍ය වේ.උදාහරණයක් ලෙස, වලාකුළු මත පදනම් වූ දත්ත ගබඩා කිරීම සහ තත්‍ය කාලීන දත්ත සැකසුම් තාක්ෂණයන් භාවිතා කිරීම ආයතනවලට ඔවුන්ගේ AI දත්ත ඵලදායී ලෙස කළමනාකරණය කිරීමට සහ එහි විභවයන් උපරිම කිරීමට උපකාරී වේ.
එපමණක් නොව, AI පද්ධතිවල තීරණ ගැනීමේ ක්‍රියාවලීන් අවබෝධ කර ගැනීමට ආයතන උත්සාහ කරන බැවින් පැහැදිලි කළ හැකි AI (XAI) තාක්ෂණයන් වඩ වඩාත් වැදගත් වෙමින් පවතී.XAI විසින් AI ඇල්ගොරිතම සහ ආකෘති ඔවුන්ගේ අනාවැකි සහ තීරණ වෙත පැමිණෙන ආකාරය පිළිබඳ වටිනා අවබෝධයක් ලබා දෙයි, AI පද්ධති මඟින් නිපදවන ප්‍රතිඵල වඩා හොඳින් අවබෝධ කර ගැනීමට සහ විශ්වාස කිරීමට පාර්ශවකරුවන්ට හැකි වේ.
AI දත්ත විවිධ, නියෝජිත සහ පක්ෂග්‍රාහී බව සහතික කිරීම ද ඉතා වැදගත් වේ.AI දත්ත පක්ෂග්‍රාහී නම්, එයින් ගොඩනඟන ලද AI පද්ධති ද පක්ෂග්‍රාහී වනු ඇති අතර, මෙය විවිධ කර්මාන්ත සහ යෙදුම් සඳහා දුරදිග යන ඇඟවුම් සහිත සාවද්‍ය සහ විශ්වාස කළ නොහැකි ප්‍රතිඵලවලට හේතු විය හැක.
පසු කාලය: මැයි-24-2023
