اهو متن حاصل ڪريو جيڪو توهان کي بهتر AI ماڊل ٺاهڻ جي ضرورت آهي
ڪسٽم نيچرل لئنگئيج پروسيسنگ (NLP) ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي ضمانت ڏئي ٿي ته توهان جا AI ماڊل تربيت يافته آهن سياق و سباق جي مخصوص ڊيٽا تي، توهان جي ماڊل جي درستگي ۽ افاديت کي وڌائيندي.
Custom Natural Language Processing (NLP) ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿي ضمانت ڏئي ٿي ته توهان جا AI ماڊل قابل اعتماد ۽ مسلسل متن تي تربيت يافته آهن، توهان جي ماڊلز ۾ تعصب ۽ غلطي جي امڪان کي گهٽائي.
Custom Natural Language Processing (NLP) ڊيٽا گڏ ڪرڻ آساني سان ماپي سگھجي ٿو توھان جي AI پروجيڪٽ جي ضرورتن کي پورو ڪرڻ لاءِ، توھان کي قابل بنائڻ لاءِ متن جي ڪافي مقدار گڏ ڪرڻ لاءِ توھان جي ماڊل کي موثر طريقي سان تربيت ڏيڻ لاءِ.
ڪسٽم نيچرل لئنگويج پروسيسنگ (NLP) ڊيٽا گڏ ڪرڻ عوامي ڊيٽا سيٽ استعمال ڪرڻ جي مقابلي ۾ وڌيڪ ڪارڪردگي پيش ڪري ٿو.ٽيڪسٽ گڏ ڪرڻ سان جيڪو خاص طور تي توهان جي گهرجن مطابق ترتيب ڏنل آهي، توهان قيمتي وقت ۽ وسيلن کي بچائي سگهو ٿا.
اين ايل پي ڪمپيوٽر سائنس جو هڪ شعبو آهي جيڪو ڪمپيوٽرن ۽ انساني (قدرتي) ٻولين جي وچ ۾ رابطي سان تعلق رکي ٿو.ڪسٽم نيچرل لئنگويج پروسيسنگ (NLP) ڊيٽا گڏ ڪرڻ جون خدمتون NLP ۾ مشين لرننگ ماڊلز کي ٽريننگ ۽ جانچڻ لاءِ استعمال ڪيون وينديون آهن ڪمن لاءِ جيئن ته ٽيڪسٽ جي درجه بندي، جذبي جو تجزيو، ۽ مشين ترجمو.
مشيني ترجمو خودڪار طريقي سان متن کي هڪ ٻولي کان ٻي ٻولي ۾ ترجمو ڪرڻ جو عمل آهي.حسب ضرورت قدرتي ٻولي پروسيسنگ (NLP) ڊيٽا گڏ ڪرڻ جون خدمتون مشين ترجمي ۾ استعمال ڪيون وينديون آهن مشين جي ترجمي جي ماڊل لاءِ ٽريننگ ڊيٽا سيٽ ٺاهڻ لاءِ.
تقرير جي سڃاڻپ ڳالهائڻ واري ٻولي کي متن ۾ تبديل ڪرڻ جو عمل آهي.ڪسٽم نيچرل لئنگويج پروسيسنگ (NLP) ڊيٽا گڏ ڪرڻ جون خدمتون اسپيچ ريڪگنيشن ۾ استعمال ٿينديون آهن ته جيئن اسپيچ ريڪگنيشن ماڊلز لاءِ ٽريننگ ڊيٽا سيٽ ٺاهي سگهجن.
ڪسٽم قدرتي ٻولي پروسيسنگ (NLP) ڊيٽا گڏ ڪرڻ جون خدمتون استعمال ڪري سگھجن ٿيون صارفين جي راءِ گڏ ڪرڻ ۽ ڪسٽمر سروس کي بهتر ڪرڻ لاءِ.مثال طور، هڪ ڪمپني استعمال ڪري سگهي ٿي ڪسٽم ٽيڪسٽ ڊيٽا گڏ ڪرڻ جون خدمتون انهن جي پروڊڪٽس يا خدمتن جا ڪسٽمر جائزو گڏ ڪرڻ لاءِ.
ڪسٽم قدرتي ٻولي پروسيسنگ (NLP) ڊيٽا گڏ ڪرڻ جون خدمتون استعمال ڪري سگھجن ٿيون ڪسٽمر ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۽ مارڪيٽنگ مهم کي بهتر ڪرڻ لاءِ بصيرت.مثال طور، هڪ ڪمپني استعمال ڪري سگهي ٿي ڪسٽم ٽيڪسٽ ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي خدمتن کي گڏ ڪرڻ لاءِ ڪسٽمر ڊيموگرافڪ ۽ مفادن کي گڏ ڪرڻ لاءِ انهن جي مارڪيٽنگ مهمن کي وڌيڪ مؤثر انداز سان.
ڪسٽم نيچرل لئنگئيج پروسيسنگ (NLP) ڊيٽا گڏ ڪرڻ جون خدمتون استعمال ڪري سگهجن ٿيون شاگردن جي ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۽ تعليمي نتيجن کي بهتر ڪرڻ لاءِ.مثال طور، هڪ اسڪول شاگردن جي مضمونن کي گڏ ڪرڻ لاءِ ڪسٽم ٽيڪسٽ ڊيٽا گڏ ڪرڻ جون خدمتون استعمال ڪري سگهي ٿو انهن علائقن جي نشاندهي ڪرڻ لاءِ جتي شاگردن کي وڌيڪ مدد جي ضرورت آهي.
Zonekee پاران پيش ڪيل ٽيڪسٽ ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي خدمتن جي وسيع صف کي دريافت ڪريو.Zonekee جي ٽيڪسٽ ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي حلن سان آسانيءَ سان پنهنجي AI ماڊلز جي ڪارڪردگي، ڪارڪردگي، ۽ درستگي کي وڌايو.