مصنوعي ذهانت (AI) هڪ تيزي سان وڌندڙ ميدان آهي جيڪو اسان جي دنيا کي بيشمار طريقن سان تبديل ڪرڻ جي صلاحيت رکي ٿو.AI جي دل ۾ اها ڊيٽا آهي جيڪا ان جي الگورتھم ۽ ماڊل کي توانائي ڏئي ٿي.هن ڊيٽا جي معيار AI ايپليڪيشنن جي ڪاميابي لاء اهم آهي.
جيئن ته AI ترقي ڪرڻ جاري رکي ٿو، اهو تيزيء سان واضح ٿي رهيو آهي ته AI ڊيٽا جي معيار ۽ مقدار ان جي مستقبل کي ترتيب ڏيڻ ۾ اهم ڪردار ادا ڪندي.AI ڊيٽا جا ٻه وسيع قسم آهن: منظم ۽ غير منظم.ٺهيل ڊيٽا عددي يا درجه بندي معلومات تي مشتمل آهي جيڪا آساني سان ڪمپيوٽرن ذريعي پروسيس ڪئي ويندي آهي ۽ ڊيٽابيس، اسپريڊ شيٽ يا ٽيبل ۾ محفوظ ڪئي ويندي آهي.غير منظم ڊيٽا، ٻئي طرف، ٽيڪسٽ، تصويرون، آڊيو يا وڊيو شامل آهن ۽ AI ٽريننگ لاء استعمال ٿيڻ لاء وڌيڪ جديد پروسيسنگ ٽيڪنالاجي جي ضرورت آهي.
AI ڊيٽا جي انتظام ۽ پروسيسنگ ۾ جديد ٽيڪنالاجيز جو انضمام ضروري آهي انهي کي يقيني بڻائڻ لاءِ ته AI ڊيٽا چڱي طرح منظم ۽ آساني سان رسائي لائق آهي.مثال طور، ڪلائوڊ تي ٻڌل ڊيٽا اسٽوريج ۽ حقيقي وقت ڊيٽا پروسيسنگ ٽيڪنالاجيز جو استعمال تنظيمن کي مؤثر طريقي سان انهن جي AI ڊيٽا کي منظم ڪرڻ ۽ ان جي صلاحيت کي وڌائڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿي.
ان کان علاوه، وضاحت ڪندڙ AI (XAI) ٽيڪنالاجيون تيزي سان اهم ٿي رهيون آهن جيئن تنظيمون AI سسٽم جي فيصلي سازي جي عمل کي سمجهڻ چاهيندا آهن.XAI قيمتي بصيرت مهيا ڪري ٿي ته ڪيئن AI الگورتھم ۽ ماڊل انهن جي اڳڪٿين ۽ فيصلن تي پهچن ٿا، اسٽيڪ هولڊرز کي AI سسٽم پاران پيدا ڪيل نتيجن کي بهتر سمجهڻ ۽ ان تي ڀروسو ڪرڻ جي قابل بڻائي ٿو.
اهو پڻ اهم آهي انهي کي يقيني بڻائڻ ته AI ڊيٽا متنوع، نمائندو، ۽ تعصب کان آزاد آهي.جيڪڏهن AI ڊيٽا باصلاحيت آهي، ان مان ٺهيل AI سسٽم پڻ باصلاحيت هوندا، ۽ اهو مختلف صنعتن ۽ ايپليڪيشنن لاءِ دور رس اثرن سان گڏ غلط ۽ ناقابل اعتبار نتيجا آڻي سگهي ٿو.
پوسٽ ٽائيم: مئي-24-2023
