Kunstig intelligens (AI) er et raskt voksende felt som har potensial til å transformere verden vår på utallige måter.I hjertet av AI er dataene som driver algoritmene og modellene;kvaliteten på disse dataene er avgjørende for suksessen til AI-applikasjoner.
Ettersom AI fortsetter å utvikle seg, blir det stadig tydeligere at kvaliteten og kvantiteten på AI-data vil spille en avgjørende rolle i å forme fremtiden.Det er to brede kategorier av AI-data: strukturert og ustrukturert.Strukturerte data består av numerisk eller kategorisk informasjon som enkelt behandles av datamaskiner og lagres i databaser, regneark eller tabeller.Ustrukturerte data, derimot, inkluderer tekst, bilder, lyd eller video og krever mer avanserte prosesseringsteknikker som skal brukes til AI-trening.
Integrering av de nyeste teknologiene innen AI-databehandling og -behandling er avgjørende for å sikre at AI-data er godt organisert og lett tilgjengelig.For eksempel kan bruk av skybasert datalagring og sanntidsdatabehandlingsteknologier hjelpe organisasjoner med å effektivt administrere AI-dataene sine og maksimere potensialet.
Dessuten blir forklarbare AI-teknologier (XAI) stadig viktigere ettersom organisasjoner søker å forstå beslutningsprosessene til AI-systemer.XAI gir verdifull innsikt i hvordan AI-algoritmer og -modeller kommer til sine spådommer og beslutninger, noe som gjør det mulig for interessenter å bedre forstå og stole på resultatene produsert av AI-systemer.
Det er også avgjørende å sikre at AI-data er mangfoldige, representative og fri for skjevheter.Hvis AI-data er forutinntatt, vil AI-systemene som er bygget fra dem også være partiske, og dette kan føre til unøyaktige og upålitelige resultater med vidtrekkende implikasjoner for ulike bransjer og applikasjoner.
Innleggstid: 24. mai 2023
