Kecerdasan Buatan (AI) ialah bidang yang berkembang pesat yang berpotensi mengubah dunia kita dalam pelbagai cara.Di tengah-tengah AI ialah data yang memacu algoritma dan modelnya;kualiti data ini adalah penting untuk kejayaan aplikasi AI.
Memandangkan AI terus berkembang, semakin jelas bahawa kualiti dan kuantiti data AI akan memainkan peranan penting dalam membentuk masa depannya.Terdapat dua kategori luas data AI: berstruktur dan tidak berstruktur.Data berstruktur terdiri daripada maklumat berangka atau kategori yang mudah diproses oleh komputer dan disimpan dalam pangkalan data, hamparan atau jadual.Data tidak berstruktur, sebaliknya, termasuk teks, imej, audio atau video dan memerlukan teknik pemprosesan yang lebih maju untuk digunakan untuk latihan AI.
Penyepaduan teknologi terkini dalam pengurusan dan pemprosesan data AI adalah penting untuk memastikan data AI teratur dan mudah diakses.Contohnya, penggunaan storan data berasaskan awan dan teknologi pemprosesan data masa nyata boleh membantu organisasi mengurus data AI mereka dengan berkesan dan memaksimumkan potensinya.
Selain itu, teknologi AI (XAI) yang boleh dijelaskan menjadi semakin penting apabila organisasi berusaha untuk memahami proses membuat keputusan sistem AI.XAI memberikan pandangan berharga tentang cara algoritma dan model AI mencapai ramalan dan keputusan mereka, membolehkan pihak berkepentingan untuk lebih memahami dan mempercayai keputusan yang dihasilkan oleh sistem AI.
Ia juga penting untuk memastikan data AI adalah pelbagai, mewakili dan bebas daripada berat sebelah.Jika data AI berat sebelah, sistem AI yang dibina daripadanya juga akan berat sebelah, dan ini boleh membawa kepada keputusan yang tidak tepat dan tidak boleh dipercayai dengan implikasi yang meluas untuk pelbagai industri dan aplikasi.
Masa siaran: Mei-24-2023
