Хиймэл оюун ухаан (AI) нь асар хурдацтай хөгжиж буй салбар бөгөөд манай дэлхийг тоо томшгүй олон янзаар өөрчлөх боломжтой.AI-ийн гол цөм нь түүний алгоритм, загваруудыг тэжээдэг өгөгдөл юм;Энэхүү өгөгдлийн чанар нь хиймэл оюун ухааны хэрэглээний амжилтад чухал үүрэгтэй.
Хиймэл оюун ухаан тасралтгүй хөгжихийн хэрээр AI мэдээллийн чанар, тоо хэмжээ нь түүний ирээдүйг тодорхойлоход чухал үүрэг гүйцэтгэх нь улам бүр тодорхой болж байна.AI өгөгдлийн хоёр том ангилал байдаг: бүтэцлэгдсэн ба бүтэцгүй.Бүтэцлэгдсэн өгөгдөл нь компьютерт хялбархан боловсруулж, мэдээллийн сан, хүснэгт эсвэл хүснэгтэд хадгалагддаг тоон эсвэл ангилсан мэдээллээс бүрддэг.Нөгөө талаас, бүтэцгүй өгөгдөл нь текст, зураг, аудио эсвэл видеог агуулдаг бөгөөд хиймэл оюун ухааны сургалтанд ашиглахын тулд илүү дэвшилтэт боловсруулах техник шаарддаг.
AI мэдээллийн менежмент, боловсруулалтын хамгийн сүүлийн үеийн технологиудыг нэгтгэх нь AI өгөгдлийг сайн зохион байгуулалттай, хялбар хүртээмжтэй байлгахад зайлшгүй шаардлагатай.Жишээлбэл, үүлэнд суурилсан өгөгдөл хадгалах, бодит цагийн өгөгдөл боловсруулах технологийг ашиглах нь байгууллагуудад хиймэл оюун ухааны мэдээллээ үр дүнтэй удирдах, түүний боломжийг нэмэгдүүлэхэд тусалдаг.
Түүнчлэн, байгууллагууд AI системийн шийдвэр гаргах үйл явцыг ойлгохыг эрэлхийлж байгаа тул тайлбарлах боломжтой AI (XAI) технологи нь улам бүр чухал болж байна.XAI нь хиймэл оюун ухааны алгоритмууд болон загварууд өөрсдийн таамаглал, шийдвэрт хэрхэн хүрдэг талаар үнэ цэнэтэй ойлголтуудыг өгч, оролцогч талууд AI системүүдийн гаргасан үр дүнг илүү сайн ойлгож, итгэх боломжийг олгодог.
AI өгөгдөл нь олон талт, төлөөлөлтэй, нэг талыг барьсан байх нь чухал юм.Хэрэв хиймэл оюун ухааны өгөгдөл нь өрөөсгөл байвал түүгээр бүтээгдсэн хиймэл оюун ухааны системүүд нь бас өрөөсгөл байх бөгөөд энэ нь янз бүрийн салбар, хэрэглээнд өргөн хүрээтэй үр дагавар бүхий буруу, найдваргүй үр дүнд хүргэж болзошгүй юм.
Шуудангийн цаг: 2023 оны 5-р сарын 24-ний хооронд
