Вештачката интелигенција (ВИ) е брзо растечко поле кое има потенцијал да го трансформира нашиот свет на безброј начини.Во срцето на вештачката интелигенција се податоците што ги поттикнуваат неговите алгоритми и модели;квалитетот на овие податоци е критичен за успехот на апликациите за вештачка интелигенција.
Како што вештачката интелигенција продолжува да се развива, станува сè појасно дека квалитетот и квантитетот на податоците за вештачката интелигенција ќе играат клучна улога во обликувањето на нејзината иднина.Постојат две широки категории на податоци за вештачка интелигенција: структурирани и неструктурирани.Структурираните податоци се состојат од нумерички или категорични информации кои лесно се обработуваат од компјутерите и се складираат во бази на податоци, табели или табели.Неструктурираните податоци, од друга страна, вклучуваат текст, слики, аудио или видео и бараат понапредни техники за обработка да се користат за обука за вештачка интелигенција.
Интеграцијата на најновите технологии во управувањето и обработката на податоците со вештачка интелигенција е од суштинско значење за да се осигури дека податоците за вештачката интелигенција се добро организирани и лесно достапни.На пример, употребата на складирање податоци заснована на облак и технологии за обработка на податоци во реално време може да им помогне на организациите ефикасно да управуваат со нивните податоци за вештачка интелигенција и да го максимизираат нивниот потенцијал.
Згора на тоа, објаснетите технологии за вештачка интелигенција (XAI) стануваат сè поважни бидејќи организациите се обидуваат да ги разберат процесите на донесување одлуки на системите за вештачка интелигенција.XAI обезбедува вредни увиди за тоа како алгоритмите и моделите на ВИ доаѓаат до нивните предвидувања и одлуки, овозможувајќи им на засегнатите страни подобро да ги разберат и да им веруваат на резултатите произведени од системите за вештачка интелигенција.
Исто така, клучно е да се осигураме дека податоците за вештачката интелигенција се разновидни, репрезентативни и без пристрасност.Ако податоците за вештачката интелигенција се пристрасни, системите за вештачка интелигенција изградени од нив исто така ќе бидат пристрасни, а тоа може да доведе до неточни и несигурни резултати со далекусежни импликации за различни индустрии и апликации.
Време на објавување: мај-24-2023 година
