English
pranešimas_1

Natūralios kalbos apdorojimas

Gaukite tekstą, kurio reikia geresniems AI modeliams sukurti

„Zonekee“ renka daugybę duomenų tipų, įskaitant mašininiu būdu išverstą paralelinį korpusą, reklaminį tekstą, ranka rašytą tekstą, naujienų straipsnius ir garso knygas.Kai kurie iš mūsų siūlomų konkrečių duomenų rinkinių tipų apima mašininio vertimo lygiagrečių korpusų rinkinį, reklaminio teksto rinkinį, ranka rašyto teksto rinkinį, naujienų straipsnių rinkinį ir garsinių knygų rinkinį. Teksto duomenų rinkimas yra teksto rinkimo ir komentavimo procesas, kuris yra specialiai pritaikytas jūsų AI projektui.Tokio tipo duomenų rinkimas dažnai reikalingas, kai reikia mokyti dirbtinio intelekto modelius pagal tekstą, kurio nėra viešuosiuose duomenų rinkiniuose.

Kodėl Zonekee Teksto duomenų rinkimas

Zonekee teikia išsamias natūralios kalbos apdorojimo (NLP) duomenų rinkimo paslaugas daugiau nei 180 kalbų, apimančių net regioninius dialektus.Nepriklausomai nuo jūsų geografinės padėties, Zonekee gali pateikti jums reikalingus duomenis.Mūsų kvalifikuotų anotatorių komanda laisvai kalba daugiau nei 180 kalbų, o tai garantuoja surinktų duomenų tikslumą ir patikimumą.Būkite tikri, Zonekee yra jūsų patikimas partneris įsigyjant aukštos kokybės daugiakalbius tekstinius duomenis.

Zonekee turi specialią natūralios kalbos apdorojimo (NLP) duomenų rinkimo komandą, pasirengusią bendradarbiauti su jumis, kad gautų reikiamus duomenis.Be to, mūsų specialistų komanda išmano duomenų valymą, anotavimą ir formatavimą.Įrengta pažangiausia duomenų rinkimo įranga, „Zonekee“ užtikrina aukščiausią mūsų renkamų duomenų kokybę.

Zonekee siūlo greitą pristatymą ir prieinamus sprendimus, užtikrinančius, kad reikiamus duomenis gausite greitai ir neviršydami biudžeto.Siūlome įvairias kainodaros parinktis, kad atitiktų jūsų finansinius suvaržymus, todėl galėsite pasirinkti planą, atitinkantį jūsų biudžeto poreikius.

Zonekee teikia pirmenybę duomenų saugumui ir laikosi aukščiausių pramonės standartų.Turėdami ISO 27001 ir ISO 27701 sertifikatus užtikriname, kad jūsų duomenys būtų apsaugoti itin kruopščiai.Naudodami pramonės standartus šifravimo metodus, užtikriname patikimą apsaugą nuo neteisėtos prieigos prie jūsų vertingų duomenų.

Zonekee siūlo platų jau egzistuojančių lygiagrečių korpusų kolekciją, kuri yra lengvai prieinama jūsų projektams.Tai pašalina duomenų rinkimo poreikį, todėl galite greitai pradėti savo projektą.

Kodėl reikia rinkti tekstinius duomenis?

  • Tikslumas

    Pasirinktinis natūralios kalbos apdorojimo (NLP) duomenų rinkimas garantuoja, kad jūsų dirbtinio intelekto modeliai yra mokomi atsižvelgiant į konteksto duomenis, todėl jūsų modeliai bus tikslūs ir veiksmingesni.

  • Patikimumas

    Pasirinktinis natūralios kalbos apdorojimo (NLP) duomenų rinkimas padeda užtikrinti, kad jūsų dirbtinio intelekto modeliai būtų parengti naudoti patikimą ir nuoseklų tekstą, taip sumažinant modelių šališkumo ir klaidų galimybę.

  • Mastelio keitimas

    Individualizuotos natūralios kalbos apdorojimo (NLP) duomenų rinkimas gali būti lengvai keičiamas, kad atitiktų jūsų AI projekto reikalavimus, todėl galėsite surinkti daug teksto, kad galėtumėte efektyviai treniruoti savo modelius.

  • Efektyvumas

    Pasirinktinis natūralios kalbos apdorojimo (NLP) duomenų rinkimas užtikrina didesnį efektyvumą, palyginti su viešųjų duomenų rinkinių naudojimu.Rinkdami tekstą, specialiai pritaikytą jūsų poreikiams, galite sutaupyti brangaus laiko ir išteklių.

Scenarijai

Natūralios kalbos apdorojimas (NLP)

NLP yra kompiuterių mokslo sritis, nagrinėjanti kompiuterių ir žmogaus (natūralių) kalbų sąveiką.Individualizuotos natūralios kalbos apdorojimo (NLP) duomenų rinkimo paslaugos NLP naudojamos mokant ir vertinant mašininio mokymosi modelius tokioms užduotims kaip teksto klasifikavimas, nuotaikų analizė ir mašininis vertimas.

Mašininis vertimas

Mašininis vertimas yra automatinio teksto vertimo iš vienos kalbos į kitą procesas.Individualizuotos natūralios kalbos apdorojimo (NLP) duomenų rinkimo paslaugos naudojamos mašininiam vertimui kuriant mokymo duomenų rinkinius mašininio vertimo modeliams.

Kalbos atpažinimas

Kalbos atpažinimas yra sakytinės kalbos pavertimo tekstu procesas.Individualizuotos natūralios kalbos apdorojimo (NLP) duomenų rinkimo paslaugos naudojamos kalbos atpažinimui kuriant kalbos atpažinimo modelių mokymo duomenų rinkinius.

Klientų aptarnavimas

Individualizuotos natūralios kalbos apdorojimo (NLP) duomenų rinkimo paslaugos gali būti naudojamos klientų atsiliepimams rinkti ir klientų aptarnavimui gerinti.Pavyzdžiui, įmonė gali naudoti pasirinktines tekstinių duomenų rinkimo paslaugas, kad surinktų klientų atsiliepimus apie savo produktus ar paslaugas.

Rinkodara

Individualizuotos natūralios kalbos apdorojimo (NLP) duomenų rinkimo paslaugos gali būti naudojamos klientų duomenims rinkti ir įžvalgoms tobulinti rinkodaros kampanijas.Pavyzdžiui, įmonė galėtų naudoti pasirinktines teksto duomenų rinkimo paslaugas, kad rinktų klientų demografinius duomenis ir pomėgius, kad galėtų efektyviau nukreipti rinkodaros kampanijas.

Išsilavinimas

Individualizuotos natūralios kalbos apdorojimo (NLP) duomenų rinkimo paslaugos gali būti naudojamos mokinių duomenims ir įžvalgoms, siekiant pagerinti mokymosi rezultatus, rinkti.Pavyzdžiui, mokykla galėtų naudoti pasirinktines teksto duomenų rinkimo paslaugas, kad rinktų mokinių rašinius, kad nustatytų sritis, kuriose mokiniams reikia daugiau paramos.

Atraskite platų Zonekee siūlomų tekstinių duomenų rinkimo paslaugų spektrą.Lengvai padidinkite savo AI modelių našumą, efektyvumą ir tikslumą naudodami Zonekee teksto duomenų rinkimo sprendimus.

kaip mes galime Jums padėti?
Paspauskite Enter, kad ieškotumėte, arba ESC, kad uždarytumėte