Kënschtlech Intelligenz (AI) ass e séier wuessend Feld dat d'Potenzial huet eis Welt op eng Onmass Manéier ze transforméieren.Am Häerz vun AI sinn d'Donnéeën déi seng Algorithmen a Modeller brennen;d'Qualitéit vun dësen Donnéeën ass kritesch fir den Erfolleg vun AI Uwendungen.
Wéi AI sech weider entwéckelt, gëtt et ëmmer méi kloer datt d'Qualitéit an d'Quantitéit vun AI Daten eng kritesch Roll bei der Gestaltung vun hirer Zukunft spillen.Et ginn zwou breet Kategorien vun AI Daten: strukturéiert an onstrukturéiert.Strukturéiert Daten besteet aus numereschen oder kategoreschen Informatioune, déi einfach vu Computere veraarbecht ginn an an Datenbanken, Spreadsheets oder Dëscher gespäichert ginn.Onstrukturéiert Daten, op der anerer Säit, enthalen Text, Biller, Audio oder Video a erfuerdert méi fortgeschratt Veraarbechtungstechnike fir fir AI Training ze benotzen.
D'Integratioun vun de leschten Technologien am AI Datemanagement a Veraarbechtung ass essentiell fir sécherzestellen datt AI Daten gutt organiséiert a liicht zougänglech sinn.Zum Beispill kann d'Benotzung vu Cloud-baséiert Datelagerung an Echtzäit Datenveraarbechtungstechnologien Organisatiounen hëllefen hir AI Daten effektiv ze verwalten a säi Potenzial maximéieren.
Ausserdeem ginn erklärbar AI (XAI) Technologien ëmmer méi wichteg well Organisatioune sichen d'Entscheedungsprozesser vun AI Systemer ze verstoen.XAI liwwert wäertvoll Abléck a wéi AI Algorithmen a Modeller bei hir Prognosen an Entscheedunge kommen, wat d'Akteuren erméiglechen d'Resultater vun AI Systemer besser ze verstoen an ze trauen.
Et ass och entscheedend fir sécherzestellen datt AI Daten divers, representativ a fräi vu Bias sinn.Wann AI Daten biaséiert sinn, wäerten d'AI Systemer, déi dovunner gebaut sinn, och partiell sinn, an dëst kann zu ongenauen an onzouverlässeg Resultater féieren mat wäitreegende Implikatioune fir verschidden Industrien an Uwendungen.
Post Zäit: Mee-24-2023
