Artificial Intelligence (AI) គឺជាវិស័យដែលកំពុងរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សដែលមានសក្តានុពលក្នុងការផ្លាស់ប្តូរពិភពលោករបស់យើងតាមរបៀបរាប់មិនអស់។ចំណុចសំខាន់នៃ AI គឺជាទិន្នន័យដែលជំរុញដល់ក្បួនដោះស្រាយ និងម៉ូដែលរបស់វា។គុណភាពនៃទិន្នន័យនេះគឺមានសារៈសំខាន់ចំពោះភាពជោគជ័យនៃកម្មវិធី AI ។
នៅពេលដែល AI បន្តវិវឌ្ឍ វាកាន់តែច្បាស់ថា គុណភាព និងបរិមាណនៃទិន្នន័យ AI នឹងដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការរៀបចំអនាគតរបស់វា។ទិន្នន័យ AI មានពីរប្រភេទយ៉ាងទូលំទូលាយ៖ មានរចនាសម្ព័ន្ធ និងមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធ។ទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធមានព័ត៌មានជាលេខ ឬប្រភេទដែលងាយស្រួលដំណើរការដោយកុំព្យូទ័រ ហើយរក្សាទុកក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ សៀវភៅបញ្ជី ឬតារាង។ម្យ៉ាងវិញទៀត ទិន្នន័យដែលមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធ រួមមានអត្ថបទ រូបភាព អូឌីយ៉ូ ឬវីដេអូ ហើយទាមទារឱ្យមានបច្ចេកទេសដំណើរការកម្រិតខ្ពស់បន្ថែមទៀត ដើម្បីប្រើប្រាស់សម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាល AI ។
ការរួមបញ្ចូលនៃបច្ចេកវិទ្យាចុងក្រោយបង្អស់នៅក្នុងការគ្រប់គ្រង និងដំណើរការទិន្នន័យ AI គឺចាំបាច់ដើម្បីធានាថាទិន្នន័យ AI ត្រូវបានរៀបចំយ៉ាងល្អ និងអាចចូលប្រើប្រាស់បានយ៉ាងងាយស្រួល។ឧទាហរណ៍ ការប្រើប្រាស់ការផ្ទុកទិន្នន័យដែលមានមូលដ្ឋានលើពពក និងបច្ចេកវិទ្យាដំណើរការទិន្នន័យក្នុងពេលជាក់ស្តែងអាចជួយឱ្យស្ថាប័នគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ AI របស់ពួកគេប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងបង្កើនសក្តានុពលរបស់វា។
ជាងនេះទៅទៀត បច្ចេកវិទ្យា AI (XAI) ដែលអាចពន្យល់បានគឺកាន់តែមានសារៈសំខាន់នៅពេលដែលស្ថាប័នស្វែងរកការយល់ដឹងអំពីដំណើរការធ្វើការសម្រេចចិត្តនៃប្រព័ន្ធ AI ។XAI ផ្តល់នូវការយល់ដឹងដ៏មានតម្លៃចំពោះរបៀបដែល AI algorithms និង model មកដល់ការព្យាករណ៍ និងការសម្រេចចិត្តរបស់ពួកគេ ដោយអាចឱ្យភាគីពាក់ព័ន្ធយល់កាន់តែច្បាស់ និងជឿជាក់លើលទ្ធផលដែលផលិតដោយប្រព័ន្ធ AI ។
វាក៏សំខាន់ផងដែរក្នុងការធានាថាទិន្នន័យ AI មានភាពចម្រុះ តំណាង និងគ្មានការលំអៀង។ប្រសិនបើទិន្នន័យ AI មានភាពលំអៀង ប្រព័ន្ធ AI ដែលបង្កើតឡើងពីវាក៏នឹងមានភាពលំអៀងផងដែរ ហើយនេះអាចនាំឱ្យមានលទ្ធផលមិនត្រឹមត្រូវ និងមិនគួរឱ្យទុកចិត្ត ជាមួយនឹងផលប៉ះពាល់ដ៏ឆ្ងាយសម្រាប់ឧស្សាហកម្ម និងកម្មវិធីផ្សេងៗ។
ពេលវេលាប្រកាស៖ ថ្ងៃទី ២៤ ឧសភា ២០២៣
