Жасанды интеллект (AI) - біздің әлемді сансыз жолдармен өзгертуге мүмкіндігі бар жылдам дамып келе жатқан сала.AI жүрегінде оның алгоритмдері мен модельдерін қуаттандыратын деректер жатыр;бұл деректердің сапасы AI қолданбаларының сәттілігі үшін маңызды.
AI дамуын жалғастырған сайын, AI деректерінің сапасы мен саны оның болашағын қалыптастыруда маңызды рөл атқаратыны барған сайын анық бола бастады.AI деректерінің екі кең категориясы бар: құрылымдық және құрылымсыз.Құрылымдық деректер компьютерлермен оңай өңделетін және мәліметтер базасында, электрондық кестелерде немесе кестелерде сақталатын сандық немесе категориялық ақпараттан тұрады.Құрылымдалмаған деректер, керісінше, мәтінді, кескіндерді, аудио немесе бейнені қамтиды және AI оқыту үшін қолданылатын неғұрлым жетілдірілген өңдеу әдістерін талап етеді.
AI деректерін басқару және өңдеудегі соңғы технологияларды біріктіру AI деректерінің жақсы ұйымдастырылғанын және оңай қол жетімді болуын қамтамасыз ету үшін маңызды.Мысалы, бұлтқа негізделген деректерді сақтау және нақты уақыттағы деректерді өңдеу технологияларын пайдалану ұйымдарға AI деректерін тиімді басқаруға және оның әлеуетін барынша арттыруға көмектеседі.
Сонымен қатар, түсіндірілетін AI (XAI) технологиялары барған сайын маңызды болып келеді, өйткені ұйымдар AI жүйелерінің шешім қабылдау процестерін түсінуге тырысады.XAI AI алгоритмдері мен модельдерінің болжамдары мен шешімдеріне қалай келетіні туралы құнды түсініктер береді, бұл мүдделі тараптарға AI жүйелері шығарған нәтижелерді жақсырақ түсінуге және сенуге мүмкіндік береді.
Сондай-ақ AI деректерінің әртүрлі, өкілді және біржақты болуын қамтамасыз ету өте маңызды.Егер AI деректері біржақты болса, одан құрастырылған AI жүйелері де бейтарап болады және бұл әртүрлі салалар мен қолданбалар үшін кең ауқымды салдары бар дәл емес және сенімсіз нәтижелерге әкелуі мүмкін.
Хабарлама уақыты: 24 мамыр 2023 ж
