ხელოვნური ინტელექტი (AI) არის სწრაფად მზარდი სფერო, რომელსაც აქვს პოტენციალი გარდაქმნას ჩვენი სამყარო უამრავი გზით.ხელოვნური ინტელექტის გულში არის მონაცემები, რომლებიც ამარაგებს მის ალგორითმებსა და მოდელებს;ამ მონაცემების ხარისხი გადამწყვეტია AI აპლიკაციების წარმატებისთვის.
AI განაგრძობს განვითარებას, სულ უფრო ცხადი ხდება, რომ AI მონაცემების ხარისხი და რაოდენობა გადამწყვეტ როლს ითამაშებს მისი მომავლის ფორმირებაში.არსებობს AI მონაცემების ორი ფართო კატეგორია: სტრუქტურირებული და არასტრუქტურირებული.სტრუქტურირებული მონაცემები შედგება რიცხვითი ან კატეგორიული ინფორმაციისგან, რომელიც ადვილად მუშავდება კომპიუტერების მიერ და ინახება მონაცემთა ბაზებში, ცხრილებში ან ცხრილებში.არასტრუქტურირებული მონაცემები, მეორეს მხრივ, მოიცავს ტექსტს, სურათებს, აუდიოს ან ვიდეოს და მოითხოვს უფრო მოწინავე დამუშავების ტექნიკას ხელოვნური ინტელექტის ვარჯიშისთვის.
AI მონაცემთა მენეჯმენტსა და დამუშავებაში უახლესი ტექნოლოგიების ინტეგრაცია აუცილებელია იმისათვის, რომ AI მონაცემები იყოს კარგად ორგანიზებული და ადვილად ხელმისაწვდომი.მაგალითად, ღრუბელზე დაფუძნებული მონაცემთა შენახვისა და მონაცემთა რეალურ დროში დამუშავების ტექნოლოგიების გამოყენებამ შეიძლება დაეხმაროს ორგანიზაციებს ეფექტურად მართონ AI მონაცემები და მაქსიმალურად გაზარდონ მისი პოტენციალი.
უფრო მეტიც, ახსნადი AI (XAI) ტექნოლოგიები სულ უფრო მნიშვნელოვანი ხდება, რადგან ორგანიზაციები ცდილობენ გაიგონ AI სისტემების გადაწყვეტილების მიღების პროცესები.XAI გვაწვდის მნიშვნელოვან ინფორმაციას იმის შესახებ, თუ როგორ იღებენ AI ალგორითმები და მოდელები თავიანთ პროგნოზებსა და გადაწყვეტილებებს, რაც საშუალებას აძლევს დაინტერესებულ მხარეებს უკეთ გაიგონ და ენდონ AI სისტემების მიერ წარმოებულ შედეგებს.
ასევე მნიშვნელოვანია იმის უზრუნველყოფა, რომ AI მონაცემები იყოს მრავალფეროვანი, წარმომადგენლობითი და მიკერძოებისგან თავისუფალი.თუ ხელოვნური ინტელექტის მონაცემები არის მიკერძოებული, მისგან აშენებული AI სისტემები ასევე მიკერძოებული იქნება და ამან შეიძლება გამოიწვიოს არაზუსტი და არასანდო შედეგები, შორსმიმავალი შედეგებით სხვადასხვა ინდუსტრიებსა და აპლიკაციებზე.
გამოქვეყნების დრო: მაისი-24-2023
