בינה מלאכותית (AI) היא תחום צומח במהירות שיש לו פוטנציאל לשנות את העולם שלנו באינספור דרכים.בלב הבינה המלאכותית נמצאים הנתונים שמתדלקים את האלגוריתמים והמודלים שלה;האיכות של נתונים אלה היא קריטית להצלחת יישומי בינה מלאכותית.
ככל שה-AI ממשיכה להתפתח, מתברר יותר ויותר שהאיכות והכמות של נתוני בינה מלאכותית ישחקו תפקיד קריטי בעיצוב עתידו.ישנן שתי קטגוריות רחבות של נתוני AI: מובנים ובלתי מובנים.נתונים מובנים מורכבים ממידע מספרי או קטגורי המעובד בקלות על ידי מחשבים ומאוחסן במסדי נתונים, גיליונות אלקטרוניים או טבלאות.נתונים לא מובנים, לעומת זאת, כוללים טקסט, תמונות, אודיו או וידאו ודורשים טכניקות עיבוד מתקדמות יותר לשימוש לאימון בינה מלאכותית.
השילוב של הטכנולוגיות העדכניות ביותר בניהול ועיבוד נתונים של AI חיוני כדי להבטיח שנתוני AI מאורגנים היטב ונגישים בקלות.לדוגמה, השימוש בטכנולוגיות אחסון נתונים מבוסס ענן ועיבוד נתונים בזמן אמת יכול לעזור לארגונים לנהל ביעילות את נתוני ה-AI שלהם ולמקסם את הפוטנציאל שלהם.
יתרה מכך, טכנולוגיות AI (XAI) הניתנות להסבר הופכות חשובות יותר ככל שארגונים מבקשים להבין את תהליכי קבלת ההחלטות של מערכות AI.XAI מספק תובנות חשובות לגבי האופן שבו אלגוריתמים ומודלים של בינה מלאכותית מגיעים לתחזיות ולהחלטות שלהם, מה שמאפשר לבעלי עניין להבין טוב יותר ולסמוך על התוצאות שמפיקות מערכות בינה מלאכותית.
זה גם חיוני להבטיח שנתוני AI מגוונים, מייצגים וללא הטיה.אם נתוני AI מוטים, גם מערכות ה-AI שנבנו מהם יהיו מוטות, וזה עלול להוביל לתוצאות לא מדויקות ולא אמינות עם השלכות מרחיקות לכת על תעשיות ויישומים שונים.
זמן פרסום: 24 במאי 2023
