Notkun gervigreindar í sjálfvirkri talgreiningu er mikil og fjölbreytt.Eitt stórt forrit er á sviði sýndaraðstoðarmanna eins og Siri, Alexa og Google Assistant.Þessir sýndaraðstoðarmenn nota gervigreind til að þekkja náttúrulegt tungumál og veita nákvæm svör við fyrirspurnum notenda.
Annað mikilvægt forrit er í heilbrigðisgeiranum þar sem gervigreindarkennslukerfi geta umritað læknisfræðilega fyrirmæli með mikilli nákvæmni, dregið úr handvirkum umritunarvillum og bætt umönnun sjúklinga.Að auki nota löggæslustofnanir sjálfvirka talgreining sem knúin er af gervigreind til að greina hljóðrituð samtöl fyrir sakamálarannsóknir.
Sjálfvirk talgreining
Gervigreind gegnir einnig mikilvægu hlutverki við að bæta aðgengi fyrir einstaklinga með heyrnarskerðingu með því að veita rauntíma textaþjónustu fyrir viðburði í beinni eða myndbandsefni.Tæknin hefur einnig verið notuð til að þróa tungumálaþýðingartæki sem gera samskipti milli þeirra sem tala mismunandi tungumál.
Gervigreind hefur gjörbylt sjálfvirkri talgreiningartækni með því að gera hana hraðari og áreiðanlegri en nokkru sinni fyrr.Ýmsar umsóknir þess hafa lagt mikið af mörkum í mörgum atvinnugreinum á sama tíma og nákvæmni hefur aukist og þannig aukið framleiðni og skilvirkni meðal fyrirtækja sem innleiða þessa tæknilausn.
Eins og við höfum séð hefur Sjálfvirk talgreiningartækni náð langt með samþættingu gervigreindar.Gervigreind er að umbreyta þessari tækni með því að bæta nákvæmni og stækka notkun þess yfir ýmsar atvinnugreinar eins og heilsugæslu, fjármál, menntun og fleira.
Þökk sé AI-knúnum ASR reikniritum sem geta nú greint talmynstur á mismunandi tungumálum, mállýskum og kommur nákvæmlega.Þetta hefur gert fyrirtækjum kleift að koma til móts við alþjóðlegan markhóp og bjóða upp á fjöltyngdan stuðning án þess að skerða gæði.
Framtíð sjálfvirkrar talgreiningar lítur góðu út með stöðugum framförum í gervigreind.Það er aðeins tímaspursmál hvenær við sjáum frekari umbætur á þessu sviði sem munu gjörbylta hvernig við höfum samskipti við vélar!
Birtingartími: maí-24-2023
