Kecerdasan Buatan (AI) adalah bidang yang berkembang pesat dan berpotensi mengubah dunia dalam berbagai cara.Inti dari AI adalah data yang mendorong algoritma dan modelnya;kualitas data ini sangat penting untuk keberhasilan aplikasi AI.
Seiring dengan terus berkembangnya AI, semakin jelas bahwa kualitas dan kuantitas data AI akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan AI.Ada dua kategori besar data AI: terstruktur dan tidak terstruktur.Data terstruktur terdiri dari informasi numerik atau kategorikal yang mudah diproses oleh komputer dan disimpan dalam database, spreadsheet, atau tabel.Data tidak terstruktur, di sisi lain, mencakup teks, gambar, audio atau video dan memerlukan teknik pemrosesan yang lebih canggih untuk digunakan dalam pelatihan AI.
Integrasi teknologi terkini dalam pengelolaan dan pemrosesan data AI sangat penting untuk memastikan data AI terorganisir dengan baik dan mudah diakses.Misalnya, penggunaan penyimpanan data berbasis cloud dan teknologi pemrosesan data real-time dapat membantu organisasi mengelola data AI mereka secara efektif dan memaksimalkan potensinya.
Selain itu, teknologi AI yang dapat dijelaskan (XAI) menjadi semakin penting seiring dengan upaya organisasi untuk memahami proses pengambilan keputusan dalam sistem AI.XAI memberikan wawasan berharga tentang bagaimana algoritma dan model AI menghasilkan prediksi dan keputusan, sehingga memungkinkan pemangku kepentingan untuk lebih memahami dan mempercayai hasil yang dihasilkan oleh sistem AI.
Penting juga untuk memastikan bahwa data AI beragam, representatif, dan bebas dari bias.Jika data AI bias, maka sistem AI yang dibangun dari data tersebut juga akan bias, dan hal ini dapat menyebabkan hasil yang tidak akurat dan tidak dapat diandalkan dengan implikasi yang luas bagi berbagai industri dan aplikasi.
Waktu posting: 24 Mei-2023
