տրանս

նորություններ

Հաջող AI-ի բանալին. AI տվյալների բարձրորակ կառավարում և մշակում

Արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) արագ զարգացող ոլորտ է, որն ունի ներուժ փոխակերպելու մեր աշխարհը անթիվ ձևերով:Արհեստական ​​ինտելեկտի հիմքում ընկած են տվյալները, որոնք սնուցում են նրա ալգորիթմներն ու մոդելները.Այս տվյալների որակը չափազանց կարևոր է AI հավելվածների հաջողության համար:

Քանի որ AI-ն շարունակում է զարգանալ, ավելի ու ավելի պարզ է դառնում, որ AI տվյալների որակն ու քանակը վճռորոշ դեր կխաղա ապագայի ձևավորման գործում:AI տվյալների երկու լայն կատեգորիա կա՝ կառուցվածքային և չկառուցված:Կառուցվածքային տվյալները բաղկացած են թվային կամ դասակարգային տեղեկություններից, որոնք հեշտությամբ մշակվում են համակարգիչների կողմից և պահվում տվյալների բազաներում, աղյուսակներում կամ աղյուսակներում:Մյուս կողմից, չկառուցված տվյալները ներառում են տեքստ, պատկերներ, աուդիո կամ վիդեո և պահանջում են մշակման ավելի առաջադեմ տեխնիկա, որոնք պետք է օգտագործվեն AI ուսուցման համար:
makeheard_img-2
Արհեստական ​​ինտելեկտի տվյալների կառավարման և մշակման մեջ նորագույն տեխնոլոգիաների ինտեգրումն էական նշանակություն ունի՝ ապահովելու համար, որ AI տվյալները լավ կազմակերպված են և հեշտությամբ հասանելի:Օրինակ, ամպի վրա հիմնված տվյալների պահպանման և իրական ժամանակում տվյալների մշակման տեխնոլոգիաների օգտագործումը կարող է օգնել կազմակերպություններին արդյունավետորեն կառավարել իրենց AI տվյալները և առավելագույնի հասցնել դրա ներուժը:

Ավելին, բացատրելի AI (XAI) տեխնոլոգիաները գնալով ավելի կարևոր են դառնում, քանի որ կազմակերպությունները ձգտում են հասկանալ AI համակարգերի որոշումների կայացման գործընթացները:XAI-ն արժեքավոր պատկերացումներ է տալիս այն մասին, թե ինչպես են AI ալգորիթմներն ու մոդելները հասնում իրենց կանխատեսումներին և որոշումներին՝ հնարավորություն տալով շահագրգիռ կողմերին ավելի լավ հասկանալ և վստահել AI համակարգերի կողմից արտադրված արդյունքներին:

Շատ կարևոր է նաև ապահովել, որ AI տվյալները բազմազան են, ներկայացուցչական և զերծ կողմնակալությունից:Եթե ​​AI տվյալները կողմնակալ են, ապա դրանցից կառուցված AI համակարգերը նույնպես կողմնակալ կլինեն, և դա կարող է հանգեցնել ոչ ճշգրիտ և անվստահելի արդյունքների, որոնք հեռահար հետևանքներ կունենան տարբեր ոլորտների և ծրագրերի համար:


Հրապարակման ժամանակը` մայիս-24-2023
Ինչպե՞ս կարող ենք օգնել ձեզ: