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प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण

बेहतर एआई मॉडल बनाने के लिए आवश्यक टेक्स्ट प्राप्त करें

ज़ोनकी मशीन-अनुवादित समानांतर कॉर्पस, विज्ञापन पाठ, हस्तलिखित पाठ, समाचार लेख और ऑडियोबुक सहित डेटा प्रकारों की एक विस्तृत श्रृंखला एकत्र कर रहा है।हमारे द्वारा प्रदान किए जाने वाले कुछ विशिष्ट प्रकार के डेटा संग्रह में मशीन-अनुवादित समानांतर कॉर्पस संग्रह, विज्ञापन पाठ संग्रह, हस्तलिखित पाठ संग्रह, समाचार लेख संग्रह और ऑडियोबुक संग्रह शामिल हैं। पाठ डेटा संग्रह पाठ को इकट्ठा करने और एनोटेट करने की प्रक्रिया है। विशेष रूप से आपके AI प्रोजेक्ट के अनुरूप।इस प्रकार का डेटा संग्रह अक्सर आवश्यक होता है जब आपको अपने एआई मॉडल को ऐसे टेक्स्ट पर प्रशिक्षित करने की आवश्यकता होती है जो सार्वजनिक डेटासेट में उपलब्ध नहीं है।

ज़ोनकी टेक्स्ट डेटा संग्रह क्यों

ज़ोनकी 180 से अधिक भाषाओं में व्यापक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) डेटा संग्रह सेवाएं प्रदान करता है, जिसमें क्षेत्रीय बोलियां भी शामिल हैं।आपकी भौगोलिक स्थिति के बावजूद, ज़ोनकी आपके लिए आवश्यक डेटा प्रदान करने में सक्षम है।कुशल व्याख्याकारों की हमारी टीम 180 से अधिक भाषाओं में पारंगत है, जो एकत्रित डेटा की सटीकता और विश्वसनीयता की गारंटी देती है।निश्चिंत रहें, उच्च गुणवत्ता वाले बहुभाषी टेक्स्ट डेटा प्राप्त करने में ज़ोनकी आपका विश्वसनीय भागीदार है।

ज़ोनकी के पास एक समर्पित प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) डेटा संग्रह टीम है जो आवश्यक डेटा प्राप्त करने में आपके साथ सहयोग करने के लिए तैयार है।इसके अतिरिक्त, हमारे विशेषज्ञों की टीम डेटा सफाई, एनोटेशन और फ़ॉर्मेटिंग में कुशल है।अत्याधुनिक डेटा संग्रह उपकरणों से सुसज्जित, ज़ोनकी हमारे द्वारा एकत्र किए गए डेटा में सर्वोत्तम गुणवत्ता सुनिश्चित करता है।

ज़ोनकी शीघ्र वितरण और किफायती समाधान प्रदान करता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि आपको आवश्यक डेटा जल्दी और बजट के भीतर प्राप्त हो।हम आपकी वित्तीय बाधाओं को समायोजित करने के लिए मूल्य निर्धारण विकल्पों की एक श्रृंखला प्रदान करते हैं, जिससे आप एक ऐसी योजना चुन सकते हैं जो आपकी बजटीय आवश्यकताओं के अनुरूप हो।

ज़ोनकी डेटा सुरक्षा को प्राथमिकता देता है और उद्योग में उच्चतम मानकों का पालन करता है।ISO 27001 और ISO 27701 प्रमाणन के साथ, हम सुनिश्चित करते हैं कि आपका डेटा अत्यधिक सावधानी से सुरक्षित रखा जाए।उद्योग-मानक एन्क्रिप्शन विधियों का उपयोग करके, हम आपके मूल्यवान डेटा तक अनधिकृत पहुंच के खिलाफ मजबूत सुरक्षा प्रदान करते हैं।

ज़ोनकी पहले से मौजूद समानांतर कॉर्पस का एक व्यापक संग्रह प्रदान करता है, जो आपकी परियोजनाओं के लिए आसानी से उपलब्ध है।इससे डेटा संग्रह की आवश्यकता समाप्त हो जाती है, जिससे आप अपना प्रोजेक्ट तुरंत शुरू कर सकते हैं।

टेक्स्ट डेटा संग्रहण क्यों?

  • शुद्धता

    कस्टम नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) डेटा संग्रह यह गारंटी देता है कि आपके एआई मॉडल को संदर्भ-विशिष्ट डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है, जो आपके मॉडल की सटीकता और प्रभावकारिता को बढ़ाता है।

  • विश्वसनीयता

    कस्टम प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) डेटा संग्रह यह गारंटी देने में सहायता करता है कि आपके एआई मॉडल विश्वसनीय और सुसंगत पाठ पर प्रशिक्षित हैं, जिससे आपके मॉडल में पूर्वाग्रह और त्रुटि की संभावना कम हो जाती है।

  • अनुमापकता

    कस्टम नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) डेटा संग्रह को आपके एआई प्रोजेक्ट की आवश्यकताओं को समायोजित करने के लिए आसानी से बढ़ाया जा सकता है, जिससे आप अपने मॉडलों को प्रभावी ढंग से प्रशिक्षित करने के लिए पर्याप्त मात्रा में टेक्स्ट इकट्ठा कर सकते हैं।

  • क्षमता

    कस्टम प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) डेटा संग्रह सार्वजनिक डेटासेट के उपयोग की तुलना में अधिक दक्षता प्रदान करता है।विशेष रूप से आपकी आवश्यकताओं के अनुरूप अनुकूलित पाठ एकत्रित करके, आप बहुमूल्य समय और संसाधन बचा सकते हैं।

परिदृश्यों

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी)

एनएलपी कंप्यूटर विज्ञान का एक क्षेत्र है जो कंप्यूटर और मानव (प्राकृतिक) भाषाओं के बीच बातचीत से संबंधित है।कस्टम प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) डेटा संग्रह सेवाओं का उपयोग एनएलपी में पाठ वर्गीकरण, भावना विश्लेषण और मशीन अनुवाद जैसे कार्यों के लिए मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित और मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है।

मशीन अनुवाद

मशीनी अनुवाद पाठ को एक भाषा से दूसरी भाषा में स्वचालित रूप से अनुवाद करने की प्रक्रिया है।मशीन अनुवाद मॉडल के लिए प्रशिक्षण डेटासेट बनाने के लिए मशीन अनुवाद में कस्टम प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) डेटा संग्रह सेवाओं का उपयोग किया जाता है।

वाक् पहचान

वाक् पहचान, बोली जाने वाली भाषा को पाठ में परिवर्तित करने की प्रक्रिया है।वाक् पहचान मॉडल के लिए प्रशिक्षण डेटासेट बनाने के लिए वाक् पहचान में कस्टम प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) डेटा संग्रह सेवाओं का उपयोग किया जाता है।

ग्राहक सेवा

कस्टम नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) डेटा संग्रह सेवाओं का उपयोग ग्राहकों की प्रतिक्रिया एकत्र करने और ग्राहक सेवा में सुधार के लिए किया जा सकता है।उदाहरण के लिए, कोई कंपनी अपने उत्पादों या सेवाओं की ग्राहक समीक्षा एकत्र करने के लिए कस्टम टेक्स्ट डेटा संग्रह सेवाओं का उपयोग कर सकती है।

विपणन

विपणन अभियानों को बेहतर बनाने के लिए ग्राहक डेटा और अंतर्दृष्टि एकत्र करने के लिए कस्टम प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) डेटा संग्रह सेवाओं का उपयोग किया जा सकता है।उदाहरण के लिए, कोई कंपनी अपने मार्केटिंग अभियानों को अधिक प्रभावी ढंग से लक्षित करने के लिए ग्राहक जनसांख्यिकी और रुचियों को एकत्र करने के लिए कस्टम टेक्स्ट डेटा संग्रह सेवाओं का उपयोग कर सकती है।

शिक्षा

शैक्षिक परिणामों को बेहतर बनाने के लिए छात्र डेटा और अंतर्दृष्टि एकत्र करने के लिए कस्टम प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) डेटा संग्रह सेवाओं का उपयोग किया जा सकता है।उदाहरण के लिए, एक स्कूल उन क्षेत्रों की पहचान करने के लिए छात्र निबंध एकत्र करने के लिए कस्टम टेक्स्ट डेटा संग्रह सेवाओं का उपयोग कर सकता है जहां छात्रों को अधिक समर्थन की आवश्यकता है।

ज़ोनकी द्वारा दी जाने वाली टेक्स्ट डेटा संग्रह सेवाओं की विस्तृत श्रृंखला की खोज करें।ज़ोनकी के टेक्स्ट डेटा संग्रह समाधानों के साथ आसानी से अपने एआई मॉडल के प्रदर्शन, दक्षता और सटीकता को बढ़ाएं।

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