Artificial Intelligence (AI) is in rap groeiend fjild dat it potensjeel hat om ús wrâld op ûntelbere manieren te transformearjen.Yn it hert fan AI binne de gegevens dy't har algoritmen en modellen brânje;de kwaliteit fan dizze gegevens is kritysk foar it sukses fan AI-applikaasjes.
As AI trochgiet te evoluearjen, wurdt it hieltyd dúdliker dat de kwaliteit en kwantiteit fan AI-gegevens in krityske rol sille spylje by it foarmjen fan har takomst.D'r binne twa brede kategoryen fan AI-gegevens: strukturearre en net-strukturearre.Strukturearre gegevens besteane út numerike of kategoaryske ynformaasje dy't maklik ferwurke wurdt troch kompjûters en opslein yn databases, spreadsheets of tabellen.Unstrukturearre gegevens, oan 'e oare kant, omfetsje tekst, ôfbyldings, audio of fideo en fereasket mear avansearre ferwurkingstechniken om te brûken foar AI-training.
De yntegraasje fan 'e lêste technologyen yn AI-gegevensbehear en -ferwurking is essensjeel om te soargjen dat AI-gegevens goed organisearre en maklik tagonklik binne.Bygelyks, it brûken fan wolk-basearre gegevens opslach en real-time gegevens ferwurkjen technologyen kinne helpe organisaasjes effektyf beheare harren AI gegevens en maksimalisearje it potensjeel.
Boppedat wurde te ferklearjen AI (XAI) technologyen hieltyd wichtiger, om't organisaasjes besykje de beslútfoarmingsprosessen fan AI-systemen te begripen.XAI leveret weardefolle ynsjoch yn hoe't AI-algoritmen en -modellen komme ta har foarsizzingen en besluten, wêrtroch belanghawwenden de resultaten better kinne begripe en fertrouwe produsearre troch AI-systemen.
It is ek krúsjaal om te soargjen dat AI-gegevens ferskaat, represintatyf en frij fan bias binne.As AI-gegevens bias binne, sille de AI-systemen dy't derfan boud binne ek betinke wêze, en dit kin liede ta ûnkrekte en ûnbetroubere resultaten mei fiergeande gefolgen foar ferskate yndustry en tapassingen.
Post tiid: mei-24-2023
