Zonekee collecte un large éventail de types de données, notamment des corpus parallèles traduits automatiquement, des textes publicitaires, des textes manuscrits, des articles de presse et des livres audio.Certains des types spécifiques de collecte de données que nous proposons incluent la collection de corpus parallèles traduits automatiquement, la collection de textes publicitaires, la collection de textes manuscrits, la collection d'articles d'actualité et la collection de livres audio, entre autres.
Zonekee se spécialise dans la collecte d'un large éventail de données vocales, notamment les dialogues, plusieurs langues (telles que le chinois, l'anglais, l'espagnol, le français, etc.), les dialectes, les instructions activées par la voix, les langues mondiales, les environnements des véhicules, les voix des enfants et les émotions.les collections sont utilisées à diverses fins, notamment la reconnaissance vocale et la modélisation du langage. Notre équipe d’experts est équipée pour gérer des projets de toutes tailles et peut vous proposer des solutions personnalisées pour répondre à vos besoins spécifiques.
Zonekee est un professionnel qui collecte une variété de données de texte et d'images, notamment des portraits de personnages, des images de véhicules, des images de panneaux de signalisation et des paysages de routes et de rues.Ces collectes de données sont utilisées à diverses fins, notamment l’apprentissage automatique et la formation de modèles d’IA.Notre équipe d'experts est équipée pour gérer des projets de toutes tailles et peut fournir des solutions personnalisées pour répondre à vos besoins spécifiques dans l'industrie des données d'IA.
Zonekee fournit une collecte de données vidéo de haute qualité à diverses fins, notamment la formation de modèles d'IA. Certains des types de données vidéo que nous collectons incluent des vidéos de visages, des vidéos de routes, des vidéos de bâtiments et des vidéos de piétons. Notre équipe d’experts peut vous proposer des solutions personnalisées pour répondre à vos besoins spécifiques.
Zonekee propose des services professionnels d'annotation de données textuelles pour vous aider à former et à améliorer vos modèles d'apprentissage automatique. Notre équipe d'experts est compétente dans l'annotation d'un large éventail de données textuelles, y compris, mais sans s'y limiter, l'étiquetage, la catégorisation, l'extraction d'entités et l'analyse des sentiments. Grâce à nos services d'annotation de texte précis et fiables, vous pouvez nous faire confiance pour vous aider à obtenir les données de haute qualité dont vous avez besoin pour créer et maintenir des modèles d'apprentissage automatique les plus performants.
Zonekee fournit des services professionnels d'annotation de données audio pour vous aider à former et à améliorer vos modèles d'apprentissage automatique.Notre équipe d'experts est compétente dans l'annotation d'un large éventail de données audio, y compris la transcription, la traduction et l'étiquetage.En annotant vos données vocales avec précision et fiabilité, nous pouvons vous aider à créer et à maintenir des modèles d'apprentissage automatique les plus performants.
L'annotation de données d'image Zonekee est un processus dans lequel les humains étiquetent ou classifient des images afin de former ou d'améliorer des modèles d'apprentissage automatique. Ces étiquettes ou classifications peuvent inclure l'identification et l'étiquetage d'objets ou de caractéristiques dans l'image, tels que des piétons, des bâtiments ou des véhicules, ou la catégorisation de l'image en fonction de certaines caractéristiques. Des services d'annotation de données d'images sont généralement fournis, spécialisés dans la collecte et l'annotation de données destinées à être utilisées dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. Ces services sont utilisés par un large éventail d'industries et d'organisations pour améliorer la précision et les performances de leurs modèles d'apprentissage automatique.
L'annotation Zonekee Video est le processus d'étiquetage et de catégorisation des données vidéo afin de former ou d'améliorer les modèles d'apprentissage automatique.Cela peut inclure diverses tâches, telles que la segmentation vidéo (diviser la vidéo en segments plus petits), l'étiquetage vidéo (identifier et étiqueter les objets ou les fonctionnalités de la vidéo) et la classification vidéo (catégoriser la vidéo en fonction de certaines caractéristiques). Les services d'annotation vidéo peuvent également inclure des tâches telles que l'étiquetage de suivi des véhicules et l'étiquetage de suivi des personnes, qui impliquent l'identification et l'étiquetage des objets en mouvement dans la vidéo.