Tekoäly (AI) on nopeasti kasvava ala, jolla on potentiaalia muuttaa maailmaamme lukemattomilla tavoilla.Tekoälyn ytimessä on data, joka ruokkii sen algoritmeja ja malleja;näiden tietojen laatu on kriittinen tekijä tekoälysovellusten menestykselle.
Tekoälyn kehittyessä on käymässä yhä selvemmäksi, että tekoälytiedon laadulla ja määrällä on ratkaiseva rooli sen tulevaisuuden muovaamisessa.Tekoälydataa on kaksi laajaa luokkaa: jäsennelty ja jäsentämätön.Strukturoitu tieto koostuu numeerisista tai kategorisista tiedoista, joita tietokoneet käsittelevät helposti ja jotka tallennetaan tietokantoihin, laskentataulukoihin tai taulukoihin.Strukturoimaton data sen sijaan sisältää tekstiä, kuvia, ääntä tai videota ja vaatii kehittyneempiä käsittelytekniikoita käytettäväksi tekoälykoulutuksessa.
Uusimpien teknologioiden integrointi tekoälyn tietojen hallintaan ja käsittelyyn on välttämätöntä, jotta voidaan varmistaa, että tekoälydata on hyvin organisoitua ja helposti saatavilla.Esimerkiksi pilvipohjaisten tietojen tallennus- ja reaaliaikaisten tietojenkäsittelytekniikoiden käyttö voi auttaa organisaatioita hallitsemaan tekoälytietojaan tehokkaasti ja maksimoimaan sen potentiaalin.
Lisäksi selitettävissä olevista tekoälytekniikoista (XAI) on tulossa yhä tärkeämpiä, kun organisaatiot pyrkivät ymmärtämään tekoälyjärjestelmien päätöksentekoprosesseja.XAI tarjoaa arvokasta tietoa siitä, miten tekoälyalgoritmit ja -mallit tekevät ennusteitaan ja päätöksiään, jolloin sidosryhmät voivat paremmin ymmärtää tekoälyjärjestelmien tuottamia tuloksia ja luottaa niihin.
On myös erittäin tärkeää varmistaa, että tekoälytiedot ovat monipuolisia, edustavia ja puolueettomia.Jos tekoälytiedot ovat puolueellisia, myös siitä rakennetut tekoälyjärjestelmät ovat puolueellisia, ja tämä voi johtaa epätarkkoihin ja epäluotettaviin tuloksiin, joilla on kauaskantoisia vaikutuksia eri toimialoihin ja sovelluksiin.
Postitusaika: 24.5.2023
