کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص خودکار گفتار گسترده و متنوع است.یکی از برنامه های کاربردی اصلی در زمینه دستیارهای مجازی مانند سیری، الکسا و دستیار گوگل است.این دستیاران مجازی از هوش مصنوعی برای تشخیص زبان طبیعی و ارائه پاسخ های دقیق به درخواست های کاربر استفاده می کنند.
یکی دیگر از کاربردهای مهم در صنعت مراقبت های بهداشتی است که در آن سیستم های تشخیص گفتار مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند دیکته پزشکی را با نرخ های دقت بالا رونویسی کنند، خطاهای رونویسی دستی را کاهش دهند و مراقبت از بیمار را بهبود بخشند.علاوه بر این، سازمان های مجری قانون از تشخیص خودکار گفتار مجهز به هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل مکالمات ضبط شده برای تحقیقات جنایی استفاده می کنند.
تشخیص خودکار گفتار
هوش مصنوعی همچنین با ارائه خدمات زیرنویس در زمان واقعی برای رویدادهای زنده یا محتوای ویدیویی، نقش مهمی در بهبود دسترسی افراد مبتلا به اختلالات شنوایی دارد.این فناوری همچنین برای توسعه ابزارهای ترجمه زبان استفاده شده است که امکان برقراری ارتباط بین گویندگان زبان های مختلف را فراهم می کند.
هوش مصنوعی فناوری تشخیص خودکار گفتار را با سریع‌تر و قابل‌اطمینان‌تر کردن آن از همیشه متحول کرده است.کاربردهای مختلف آن کمک قابل توجهی در صنایع مختلف داشته است و در عین حال سطوح دقت را افزایش می دهد و در نتیجه نرخ بهره وری و کارایی را در بین مشاغلی که این راه حل فناوری را اجرا می کنند افزایش می دهد.
همانطور که دیدیم، فناوری تشخیص خودکار گفتار با ادغام هوش مصنوعی راه طولانی را پیموده است.هوش مصنوعی با بهبود دقت و گسترش کاربردهای آن در صنایع مختلف مانند مراقبت های بهداشتی، مالی، آموزش و غیره، این فناوری را متحول می کند.
به لطف الگوریتم های ASR مبتنی بر هوش مصنوعی که اکنون می توانند الگوهای گفتار را در زبان ها، گویش ها و لهجه های مختلف به دقت تشخیص دهند.این امکان را برای کسب‌وکارها فراهم کرده است تا به مخاطبان جهانی پاسخ دهند و پشتیبانی چند زبانه را بدون کاهش کیفیت ارائه دهند.
آینده تشخیص خودکار گفتار با پیشرفت های مداوم در هوش مصنوعی امیدوارکننده به نظر می رسد.فقط زمان زیادی است که شاهد پیشرفت های بیشتر در این زمینه باشیم که نحوه ارتباط ما با ماشین ها را متحول خواهد کرد!
زمان ارسال: مه-24-2023
