Adimen artifiziala (AI) azkar hazten ari den eremua da, eta gure mundua hainbat modutan eraldatzeko ahalmena du.AIaren muina bere algoritmoak eta ereduak elikatzen dituzten datuak daude;datu horien kalitatea funtsezkoa da AI aplikazioen arrakastarako.
AI eboluzionatzen jarraitzen duen heinean, gero eta argiago dago AI datuen kalitateak eta kantitateak zeregin garrantzitsua izango duela bere etorkizuna moldatzeko.AI datuen bi kategoria zabal daude: egituratuak eta ez egituratuak.Datu egituratuak ordenagailuek erraz prozesatzen duten eta datu-baseetan, kalkulu-orrietan edo tauletan gordetzen den informazio numeriko edo kategorikoz osatuta daude.Egituratu gabeko datuek, berriz, testua, irudiak, audioa edo bideoa barne hartzen dituzte eta prozesatzeko teknika aurreratuagoak behar dituzte AI prestakuntzarako erabiltzeko.
AI datuak kudeatzeko eta prozesatzeko azken teknologien integrazioa ezinbestekoa da AI datuak ondo antolatuta eta erraz eskura daitezkeela ziurtatzeko.Esaterako, hodeian oinarritutako datuak biltegiratzeko eta denbora errealeko datuak prozesatzeko teknologien erabilerak erakundeei beren AI datuak modu eraginkorrean kudeatzen eta haien potentziala maximizatzen lagun diezaieke.
Gainera, AI azalgarriak (XAI) teknologiak gero eta garrantzi handiagoa hartzen ari dira, erakundeek AI sistemen erabakiak hartzeko prozesuak ulertu nahi dituzten heinean.XAI-k AI algoritmoak eta ereduak beren iragarpenetara eta erabakietara iristen diren jakiteko informazio baliotsua eskaintzen du, eragileek AI sistemek ekoitzitako emaitzetan hobeto ulertzeko eta fidatzeko aukera emanez.
Era berean, funtsezkoa da AI datuak askotarikoak, adierazgarriak eta alborapenik gabekoak direla ziurtatzea.AI datuak alboratuta badaude, hortik eraikitako AI sistemak ere alboratuak izango dira, eta horrek emaitza okerrak eta fidagarriak izan ditzake hainbat industria eta aplikaziotan eragin handiak dituztenak.
Argitalpenaren ordua: 2023-05-24
