sõnum_1

Loomuliku keele töötlemine

Hankige tekst, mida vajate paremate AI-mudelite loomiseks

Zonekee kogub laias valikus andmetüüpe, sealhulgas masintõlgitud paralleelkorpust, reklaamteksti, käsitsi kirjutatud teksti, uudisteartikleid ja audioraamatuid.Mõned meie pakutavate konkreetsete andmekogude tüübid hõlmavad muu hulgas masintõlgitud paralleelkorpuse kogumist, reklaamtekstide kogu, käsitsi kirjutatud tekstikogu, uudisteartiklite kogu ja audioraamatute kogu. Tekstiandmete kogumine on teksti kogumise ja märkuste tegemise protsess, mis on spetsiaalselt teie AI projekti jaoks kohandatud.Seda tüüpi andmete kogumine on sageli vajalik, kui peate oma tehisintellekti mudeleid koolitama tekstiga, mis pole avalikes andmekogumites saadaval.

Miks Zonekee Teksti andmete kogumine

Zonekee pakub kõikehõlmavaid loomuliku keele töötlemise (NLP) andmete kogumise teenuseid enam kui 180 keeles, hõlmates isegi piirkondlikke dialekte.Olenemata teie geograafilisest asukohast on Zonekee võimeline edastama teile vajalikke andmeid.Meie kogenud annotaatorite meeskond valdab vabalt enam kui 180 keelt, tagades kogutud andmete täpsuse ja usaldusväärsuse.Võite olla kindel, Zonekee on teie usaldusväärne partner kvaliteetsete mitmekeelsete tekstiandmete hankimisel.

Zonekeel on spetsiaalne loomuliku keele töötlemise (NLP) andmete kogumise meeskond, kes on valmis teiega vajalike andmete hankimisel koostööd tegema.Lisaks valdab meie spetsialistide meeskond andmete puhastamist, märkuste lisamist ja vormindamist.Tipptasemel andmekogumisseadmetega varustatud Zonekee tagab meie kogutavate andmete ülima kvaliteedi.

Zonekee pakub kiiret kohaletoimetamist ja soodsaid lahendusi, tagades, et saate vajalikud andmed kiiresti ja eelarve piires.Pakume erinevaid hinnakujundusvõimalusi, et tulla toime teie rahaliste piirangutega, võimaldades teil valida oma eelarvevajadustele vastava plaani.

Zonekee seab prioriteediks andmete turvalisuse ja järgib valdkonna kõrgeimaid standardeid.ISO 27001 ja ISO 27701 sertifikaatidega tagame, et teie andmed on kaitstud ülima hoolega.Kasutades tööstusharu standardseid krüptimismeetodeid, pakume tugevat kaitset volitamata juurdepääsu eest teie väärtuslikele andmetele.

Zonekee pakub ulatuslikku kogumit olemasolevatest paralleelkorpustest, mis on teie projektide jaoks hõlpsasti saadaval.See välistab vajaduse andmete kogumise järele, võimaldades teil projektiga kiiresti alustada.

Miks tekstiandmete kogumine?

  • Täpsus

    Kohandatud loomuliku keele töötlemise (NLP) andmete kogumine tagab, et teie tehisintellekti mudelid on koolitatud kontekstipõhiste andmete põhjal, mis suurendab teie mudelite täpsust ja tõhusust.

  • Töökindlus

    Kohandatud loomuliku keele töötlemise (NLP) andmete kogumine aitab tagada, et teie tehisintellekti mudelid on koolitatud usaldusväärse ja järjepideva tekstiga, minimeerides teie mudelite nihke ja vigade tekkimise võimalust.

  • Skaleeritavus

    Kohandatud loomuliku keele töötlemise (NLP) andmete kogumist saab hõlpsasti skaleerida, et see vastaks teie tehisintellekti projekti nõuetele, võimaldades teil koguda palju teksti, et oma mudeleid tõhusalt koolitada.

  • Tõhusus

    Kohandatud loomuliku keele töötlemise (NLP) andmete kogumine pakub avalike andmekogumite kasutamisega võrreldes suuremat tõhusust.Kui kogute spetsiaalselt teie vajadustele kohandatud teksti, saate säästa väärtuslikku aega ja ressursse.

Stsenaariumid

Loomuliku keele töötlemine (NLP)

NLP on arvutiteaduse valdkond, mis tegeleb arvutite ja inimese (loomulike) keelte vastasmõjuga.Kohandatud loomuliku keele töötlemise (NLP) andmekogumisteenuseid kasutatakse NLP-s masinõppemudelite koolitamiseks ja hindamiseks selliste ülesannete jaoks nagu teksti klassifitseerimine, sentimentide analüüs ja masintõlge.

Masintõlge

Masintõlge on teksti automaatne tõlkimine ühest keelest teise.Kohandatud loomuliku keele töötlemise (NLP) andmekogumisteenuseid kasutatakse masintõlkes, et luua masintõlkemudelite jaoks koolitusandmekogumeid.

Kõnetuvastus

Kõnetuvastus on kõnekeele tekstiks teisendamine.Kohandatud loomuliku keele töötlemise (NLP) andmekogumisteenuseid kasutatakse kõnetuvastuses, et luua kõnetuvastusmudelite jaoks koolitusandmekogumeid.

Kasutajatugi

Kohandatud loomuliku keele töötlemise (NLP) andmete kogumise teenuseid saab kasutada klientide tagasiside kogumiseks ja klienditeeninduse parandamiseks.Näiteks võib ettevõte kasutada kohandatud tekstiandmete kogumise teenuseid klientide arvustuste kogumiseks oma toodete või teenuste kohta.

Turundus

Kohandatud loomuliku keele töötlemise (NLP) andmete kogumise teenuseid saab kasutada kliendiandmete kogumiseks ja turunduskampaaniate täiustamiseks.Näiteks võib ettevõte kasutada kohandatud tekstiandmete kogumise teenuseid klientide demograafiliste andmete ja huvide kogumiseks, et oma turunduskampaaniaid tõhusamalt sihtida.

Haridus

Kohandatud loomuliku keele töötlemise (NLP) andmekogumisteenuseid saab kasutada õpilaste andmete ja teadmiste kogumiseks, et parandada õppetulemusi.Näiteks võiks kool kasutada kohandatud tekstiandmete kogumise teenuseid õpilaste esseede kogumiseks, et tuvastada valdkonnad, kus õpilased vajavad rohkem tuge.

Avastage Zonekee pakutavate tekstiandmete kogumise teenuste lai valik.Suurendage oma tehisintellektimudelite jõudlust, tõhusust ja täpsust ilma vaevata Zonekee tekstiandmete kogumislahendustega.

Kuidas saame teid aidata?