Tehisintellekt (AI) on kiiresti kasvav valdkond, millel on potentsiaali meie maailma lugematul viisil muuta.AI keskmes on andmed, mis toidavad selle algoritme ja mudeleid;nende andmete kvaliteet on tehisintellekti rakenduste edu jaoks ülioluline.
AI arenedes on üha selgem, et tehisintellekti andmete kvaliteet ja kvantiteet mängivad selle tuleviku kujundamisel olulist rolli.Tehisintellekti andmetel on kaks laia kategooriat: struktureeritud ja struktureerimata.Struktureeritud andmed koosnevad numbrilisest või kategoorilisest teabest, mida arvutid hõlpsasti töödeldakse ja salvestatakse andmebaasidesse, arvutustabelitesse või tabelitesse.Struktureerimata andmed seevastu hõlmavad teksti, pilte, heli või videot ning nõuavad AI-treeningu jaoks täiustatud töötlemistehnikaid.
Tehisintellekti andmete haldamise ja töötlemise uusimate tehnoloogiate integreerimine on hädavajalik, et tagada tehisintellekti andmete hästi organiseeritud ja hõlpsasti juurdepääsetav.Näiteks pilvepõhise andmesalvestuse ja reaalajas andmetöötlustehnoloogiate kasutamine võib aidata organisatsioonidel oma tehisintellekti andmeid tõhusalt hallata ja nende potentsiaali maksimeerida.
Lisaks on seletatavad AI (XAI) tehnoloogiad muutumas üha olulisemaks, kuna organisatsioonid püüavad mõista tehisintellektisüsteemide otsustusprotsesse.XAI annab väärtuslikku teavet selle kohta, kuidas tehisintellekti algoritmid ja mudelid oma prognooside ja otsusteni jõuavad, võimaldades sidusrühmadel paremini mõista ja usaldada tehisintellektisüsteemide tulemusi.
Samuti on ülioluline tagada, et tehisintellekti andmed oleksid mitmekesised, esinduslikud ja vabad eelarvamustest.Kui tehisintellekti andmed on kallutatud, on nende põhjal ehitatud tehisintellektisüsteemid ka kallutatud ning see võib viia ebatäpsete ja ebausaldusväärsete tulemusteni, millel on kaugeleulatuv mõju erinevatele tööstusharudele ja rakendustele.
Postitusaeg: 24. mai-2023
