Künstliche Intelligenz (KI) ist ein schnell wachsender Bereich, der das Potenzial hat, unsere Welt auf unzählige Arten zu verändern. Das Herzstück der KI sind die Daten, die den Algorithmen und Modellen zugrunde liegen; die Qualität dieser Daten ist entscheidend für den Erfolg von KI-Anwendungen.
Mit der Weiterentwicklung der KI wird immer deutlicher, dass die Qualität und Quantität der KI-Daten eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung ihrer Zukunft spielen wird. Es gibt zwei große Kategorien von KI-Daten: strukturierte und unstrukturierte Daten. Strukturierte Daten bestehen aus numerischen oder kategorischen Informationen, die von Computern leicht verarbeitet und in Datenbanken, Tabellenkalkulationen oder Tabellen gespeichert werden können. Unstrukturierte Daten hingegen umfassen Text, Bilder, Audio- oder Videodaten und erfordern fortschrittlichere Verarbeitungstechniken, um für das KI-Training verwendet werden zu können.
Die Integration der neuesten Technologien in die KI-Datenverwaltung und -verarbeitung ist unerlässlich, um sicherzustellen, dass KI-Daten gut organisiert und leicht zugänglich sind.Beispielsweise kann der Einsatz cloudbasierter Datenspeicher- und Echtzeit-Datenverarbeitungstechnologien Unternehmen dabei helfen, ihre KI-Daten effektiv zu verwalten und ihr Potenzial zu maximieren.
Darüber hinaus gewinnen erklärbare KI-Technologien (XAI) zunehmend an Bedeutung, da Unternehmen versuchen, die Entscheidungsprozesse von KI-Systemen zu verstehen. XAI bietet wertvolle Einblicke in die Art und Weise, wie KI-Algorithmen und -Modelle zu ihren Vorhersagen und Entscheidungen gelangen, so dass die Beteiligten die von KI-Systemen erzielten Ergebnisse besser verstehen und ihnen vertrauen können.
Außerdem muss unbedingt sichergestellt werden, dass die KI-Daten vielfältig, repräsentativ und frei von Verzerrungen sind. Wenn KI-Daten voreingenommen sind, werden auch die darauf aufbauenden KI-Systeme voreingenommen sein, was zu ungenauen und unzuverlässigen Ergebnissen mit weitreichenden Auswirkungen auf verschiedene Branchen und Anwendungen führen kann.
Zeitpunkt der Veröffentlichung: 24. Mai 2023
