Mae Deallusrwydd Artiffisial (AI) yn faes sy'n tyfu'n gyflym ac sydd â'r potensial i drawsnewid ein byd mewn ffyrdd di-ri.Wrth wraidd AI yw'r data sy'n sail i'w algorithmau a'i fodelau;mae ansawdd y data hwn yn hanfodol i lwyddiant cymwysiadau AI.
Wrth i AI barhau i esblygu, mae'n dod yn fwyfwy amlwg y bydd ansawdd a maint y data AI yn chwarae rhan hanfodol wrth lunio ei ddyfodol.Mae dau gategori bras o ddata AI: strwythuredig ac anstrwythuredig.Mae data strwythuredig yn cynnwys gwybodaeth rifiadol neu gategoraidd sy'n hawdd ei phrosesu gan gyfrifiaduron a'i storio mewn cronfeydd data, taenlenni neu dablau.Mae data anstrwythuredig, ar y llaw arall, yn cynnwys testun, delweddau, sain neu fideo ac mae angen defnyddio technegau prosesu mwy datblygedig ar gyfer hyfforddiant AI.
Mae integreiddio'r technolegau diweddaraf mewn rheoli a phrosesu data AI yn hanfodol i sicrhau bod data AI yn drefnus ac yn hawdd ei gyrraedd.Er enghraifft, gall defnyddio storio data yn y cwmwl a thechnolegau prosesu data amser real helpu sefydliadau i reoli eu data AI yn effeithiol a gwneud y gorau o'i botensial.
Ar ben hynny, mae technolegau AI egluradwy (XAI) yn dod yn fwyfwy pwysig wrth i sefydliadau geisio deall prosesau gwneud penderfyniadau systemau AI.Mae XAI yn rhoi mewnwelediadau gwerthfawr i sut mae algorithmau a modelau AI yn cyrraedd eu rhagfynegiadau a'u penderfyniadau, gan alluogi rhanddeiliaid i ddeall ac ymddiried yn well yn y canlyniadau a gynhyrchir gan systemau AI.
Mae hefyd yn hanfodol sicrhau bod data AI yn amrywiol, yn gynrychioliadol, ac yn rhydd o ragfarn.Os yw data AI yn rhagfarnllyd, bydd y systemau AI a adeiladwyd ohono hefyd yn rhagfarnllyd, a gall hyn arwain at ganlyniadau anghywir ac annibynadwy gyda goblygiadau pellgyrhaeddol ar gyfer amrywiol ddiwydiannau a chymwysiadau.
Amser postio: Mai-24-2023
