Umělá inteligence (AI) je rychle rostoucí obor, který má potenciál transformovat náš svět nesčetnými způsoby.Jádrem AI jsou data, která pohání její algoritmy a modely;kvalita těchto dat je rozhodující pro úspěch aplikací umělé inteligence.
Jak se umělá inteligence neustále vyvíjí, je stále jasnější, že kvalita a kvantita dat umělé inteligence bude hrát zásadní roli při utváření její budoucnosti.Existují dvě široké kategorie dat AI: strukturovaná a nestrukturovaná.Strukturovaná data se skládají z číselných nebo kategoriálních informací, které počítače snadno zpracovávají a ukládají do databází, tabulek nebo tabulek.Na druhou stranu nestrukturovaná data zahrnují text, obrázky, zvuk nebo video a vyžadují pokročilejší techniky zpracování, které mají být použity pro trénink AI.
Integrace nejnovějších technologií do správy a zpracování dat AI je nezbytná k zajištění toho, aby data AI byla dobře organizovaná a snadno dostupná.Například využití cloudového úložiště dat a technologií zpracování dat v reálném čase může organizacím pomoci efektivně spravovat jejich data AI a maximalizovat jejich potenciál.
Kromě toho jsou technologie vysvětlitelné umělé inteligence (XAI) stále důležitější, protože organizace se snaží porozumět rozhodovacím procesům systémů umělé inteligence.XAI poskytuje cenné informace o tom, jak algoritmy a modely umělé inteligence dosáhnou svých předpovědí a rozhodnutí, což zúčastněným stranám umožňuje lépe porozumět výsledkům produkovaným systémy umělé inteligence a důvěřovat jim.
Je také důležité zajistit, aby data AI byla různorodá, reprezentativní a bez zkreslení.Pokud jsou data AI zkreslená, budou zkreslené i systémy AI z nich vytvořené, což může vést k nepřesným a nespolehlivým výsledkům s dalekosáhlými důsledky pro různá odvětví a aplikace.
Čas odeslání: 24. května 2023
