English
mensahe_1

Natural nga Pagproseso sa Pinulongan

Kuhaa ang Teksto nga Kinahanglan Nimong Paghimog Mas Maayo nga mga Modelo sa AI

Ang Zonekee nagkolekta sa usa ka halapad nga mga tipo sa datos, lakip ang gihubad sa makina nga parallel corpus, teksto sa advertising, sinulat sa kamot nga teksto, mga artikulo sa balita, ug mga audiobook.Pipila sa mga piho nga matang sa mga koleksyon sa datos nga among gitanyag naglakip sa machine-translated parallel corpus collection, advertising text collection, handwritten text collection, news article collection, ug audiobook collection, ug uban pa .Text data collection is the process of collecting and annotating text that is espesipikong gipahaom sa imong proyekto sa AI.Kini nga matang sa pagkolekta sa datos kanunay nga gikinahanglan kung kinahanglan nimo nga bansayon ​​ang imong mga modelo sa AI sa teksto nga wala magamit sa publiko nga mga datos.

Ngano nga pagkolekta sa datos sa Zonekee Text

Ang Zonekee naghatag ug komprehensibo nga Natural Language Processing (NLP) nga mga serbisyo sa pagkolekta sa datos sa labaw sa 180 ka mga pinulongan, nga naglangkob bisan sa rehiyonal nga mga diyalekto.Bisan unsa pa ang imong lokasyon sa heyograpiya, ang Zonekee makahimo sa paghatud sa datos nga imong gikinahanglan.Ang among team sa hanas nga mga annotator larino sa kapin sa 180 ka pinulongan, nga naggarantiya sa katukma ug kasaligan sa nakolektang datos.Makasalig ka, ang Zonekee mao ang imong kasaligan nga kauban sa pag-angkon og taas nga kalidad nga datos sa teksto nga multilinggwal.

Ang Zonekee adunay usa ka dedikado nga grupo sa pagkolekta sa datos sa Natural Language Processing (NLP) nga andam nga makigtambayayong kanimo sa pagkuha sa gikinahanglan nga datos.Dugang pa, ang among grupo sa mga espesyalista hanas sa paglimpyo sa datos, anotasyon, ug pag-format.Gisangkapan sa labing bag-o nga kagamitan sa pagkolekta sa datos, gisiguro sa Zonekee ang labing kaayo nga kalidad sa datos nga among nakolekta.

Naghatag ang Zonekee og dali nga paghatud ug barato nga mga solusyon, pagsiguro nga madawat nimo ang gikinahanglan nga datos sa madali ug sa sulod sa badyet.Nagtanyag kami usa ka lainlaing mga kapilian sa pagpresyo aron ma-accommodate ang imong mga pagpugong sa pinansyal, nga gitugotan ka nga makapili usa ka plano nga nahiangay sa imong mga panginahanglanon sa badyet.

Ang Zonekee nag-una sa seguridad sa datos ug nagsunod sa pinakataas nga mga sumbanan sa industriya.Uban sa ISO 27001 ug ISO 27701 nga mga sertipikasyon, among gisiguro nga ang imong datos gipanalipdan sa labing kaayo nga pag-amping.Gigamit ang mga pamaagi sa pag-encrypt nga sukaranan sa industriya, naghatag kami lig-on nga proteksyon batok sa dili awtorisado nga pag-access sa imong bililhon nga datos.

Ang Zonekee nagtanyag usa ka halapad nga koleksyon sa naglungtad nga parallel corpus, dali nga magamit alang sa imong mga proyekto.Giwagtang niini ang panginahanglan alang sa pagkolekta sa datos, nga nagtugot kanimo sa pagsugod dayon sa imong proyekto.

Nganong text data collection?

  • Katukma

    Ang pagkolekta sa datos sa Custom Natural Language Processing (NLP) naggarantiya nga ang imong mga modelo sa AI gibansay sa datos nga espesipiko sa konteksto, nga nagpauswag sa katukma ug kaepektibo sa imong mga modelo.

  • Kasaligan

    Ang pagkolekta sa datos sa Custom Natural Language Processing (NLP) nagtabang sa paggarantiya nga ang imong mga modelo sa AI gibansay sa kasaligan ug makanunayon nga teksto, nga nagpamenos sa potensyal sa bias ug sayup sa imong mga modelo.

  • Scalability

    Ang pagkolekta sa datos sa Custom Natural Language Processing (NLP) dali nga ma-scale aron ma-accommodate ang mga kinahanglanon sa imong AI nga proyekto, nga makapahimo kanimo sa pagkolekta og igong gidaghanon sa teksto aron epektibong mabansay ang imong mga modelo.

  • Episyente

    Ang pagkolekta sa datos sa Custom Natural Language Processing (NLP) nagtanyag og mas dako nga episyente kon itandi sa paggamit sa mga publikong dataset.Pinaagi sa pagkolekta sa teksto nga espesipikong gipahiangay sa imong mga kinahanglanon, makadaginot ka ug bililhong panahon ug kahinguhaan.

Mga senaryo

Natural nga pagproseso sa pinulongan (NLP)

Ang NLP usa ka natad sa siyensya sa kompyuter nga naghisgot sa interaksyon tali sa mga kompyuter ug sa tawhanong (natural) nga mga pinulongan.Ang Custom Natural Language Processing (NLP) nga mga serbisyo sa pagkolekta sa datos gigamit sa NLP aron sa pagbansay ug pagtimbang-timbang sa mga modelo sa pagkat-on sa makina alang sa mga buluhaton sama sa klasipikasyon sa teksto, pagtuki sa sentimento, ug paghubad sa makina.

Paghubad sa makina

Ang paghubad sa makina mao ang proseso sa awtomatikong paghubad sa teksto gikan sa usa ka pinulongan ngadto sa lain.Ang Custom Natural Language Processing (NLP) nga mga serbisyo sa pagkolekta sa datos gigamit sa paghubad sa makina aron makahimo og mga set sa pagbansay alang sa mga modelo sa paghubad sa makina.

Pag-ila sa sinultihan

Ang pag-ila sa sinultihan mao ang proseso sa pag-convert sa sinultihan nga pinulongan ngadto sa teksto.Ang Custom Natural Language Processing (NLP) nga mga serbisyo sa pagkolekta sa datos gigamit sa pag-ila sa sinultihan aron makahimo og mga set sa pagbansay alang sa mga modelo sa pag-ila sa sinultihan.

Serbisyo sa kustomer

Ang mga serbisyo sa pagkolekta sa datos sa Custom Natural Language Processing (NLP) mahimong magamit aron makolekta ang feedback sa kustomer ug mapaayo ang serbisyo sa kustomer.Pananglitan, ang usa ka kompanya mahimong mogamit sa kostumbre nga mga serbisyo sa pagkolekta sa datos sa teksto aron mangolekta mga review sa kustomer sa ilang mga produkto o serbisyo.

Marketing

Ang mga serbisyo sa pagkolekta sa datos sa Custom Natural Language Processing (NLP) mahimong magamit sa pagkolekta sa datos sa kustomer ug mga panabut aron mapaayo ang mga kampanya sa pagpamaligya.Pananglitan, ang usa ka kompanya mahimong mogamit sa kostumbre nga mga serbisyo sa pagkolekta sa datos sa teksto aron makolekta ang mga demograpiko ug interes sa kostumer aron ma-target ang ilang mga kampanya sa pagpamaligya nga mas epektibo.

Edukasyon

Ang mga serbisyo sa pagkolekta sa datos sa Custom Natural Language Processing (NLP) mahimong magamit sa pagkolekta sa datos sa estudyante ug mga panabut aron mapauswag ang mga resulta sa edukasyon.Pananglitan, ang usa ka eskuylahan mahimong mogamit sa naandan nga mga serbisyo sa pagkolekta sa datos sa teksto aron makolekta ang mga sanaysay sa estudyante aron mahibal-an ang mga lugar diin ang mga estudyante nanginahanglan dugang nga suporta.

Hibal-i ang halapad nga han-ay sa mga serbisyo sa pagkolekta sa datos sa teksto nga gitanyag sa Zonekee.Pauswaga ang pasundayag, episyente, ug katukma sa imong mga modelo sa AI nga walay kahago gamit ang mga solusyon sa pagkolekta sa datos sa teksto sa Zonekee.

Unsaon namo pagtabang kanimo?
Pindota ang enter aron pangitaon o ESC aron tapuson