Umjetna inteligencija (AI) je polje koje se brzo razvija i ima potencijal da transformiše naš svijet na bezbroj načina.U srcu AI su podaci koji podstiču njene algoritme i modele;kvalitet ovih podataka je ključan za uspjeh AI aplikacija.
Kako AI nastavlja da se razvija, postaje sve jasnije da će kvalitet i količina AI podataka igrati ključnu ulogu u oblikovanju njene budućnosti.Postoje dvije široke kategorije AI podataka: strukturirani i nestrukturirani.Strukturirani podaci se sastoje od numeričkih ili kategoričkih informacija koje računari lako obrađuju i pohranjuju u baze podataka, tabele ili tabele.Nestrukturirani podaci, s druge strane, uključuju tekst, slike, audio ili video i zahtijevaju naprednije tehnike obrade koje će se koristiti za obuku AI.
Integracija najnovijih tehnologija u upravljanju i obradi AI podataka je ključna kako bi se osiguralo da su AI podaci dobro organizirani i lako dostupni.Na primjer, korištenje skladištenja podataka u oblaku i tehnologija obrade podataka u realnom vremenu može pomoći organizacijama da efikasno upravljaju svojim AI podacima i maksimiziraju njihov potencijal.
Štaviše, objašnjive AI (XAI) tehnologije postaju sve važnije jer organizacije nastoje razumjeti procese donošenja odluka u AI sistemima.XAI pruža vrijedan uvid u to kako AI algoritmi i modeli dolaze do svojih predviđanja i odluka, omogućavajući dionicima da bolje razumiju rezultate koje proizvode AI sistemi i povjeruju im.
Također je ključno osigurati da AI podaci budu raznoliki, reprezentativni i bez pristrasnosti.Ako su AI podaci pristrasni, AI sistemi izgrađeni od njih će također biti pristrasni, a to može dovesti do netačnih i nepouzdanih rezultata sa dalekosežnim implikacijama za različite industrije i aplikacije.
Vrijeme objave: 24.05.2023
