কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) একটি দ্রুত বর্ধনশীল ক্ষেত্র যা আমাদের বিশ্বকে অসংখ্য উপায়ে রূপান্তরিত করার ক্ষমতা রাখে।AI এর কেন্দ্রবিন্দুতে রয়েছে ডেটা যা এর অ্যালগরিদম এবং মডেলগুলিকে জ্বালানী দেয়;এআই অ্যাপ্লিকেশনের সাফল্যের জন্য এই ডেটার গুণমান গুরুত্বপূর্ণ।
AI যতই বিকশিত হচ্ছে, এটা ক্রমশ স্পষ্ট হয়ে উঠছে যে AI ডেটার গুণমান এবং পরিমাণ তার ভবিষ্যৎ গঠনে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে।এআই ডেটার দুটি বিস্তৃত বিভাগ রয়েছে: কাঠামোগত এবং অসংগঠিত।স্ট্রাকচার্ড ডেটা সংখ্যাসূচক বা শ্রেণীবদ্ধ তথ্য নিয়ে গঠিত যা কম্পিউটার দ্বারা সহজেই প্রক্রিয়া করা হয় এবং ডাটাবেস, স্প্রেডশীট বা টেবিলে সংরক্ষণ করা হয়।অপরদিকে অসংগঠিত ডেটাতে পাঠ্য, ছবি, অডিও বা ভিডিও অন্তর্ভুক্ত থাকে এবং এআই প্রশিক্ষণের জন্য আরও উন্নত প্রক্রিয়াকরণ কৌশল ব্যবহার করা প্রয়োজন।
AI ডেটা সুসংগঠিত এবং সহজে অ্যাক্সেসযোগ্য তা নিশ্চিত করার জন্য AI ডেটা ম্যানেজমেন্ট এবং প্রক্রিয়াকরণে সর্বশেষ প্রযুক্তিগুলির একীকরণ অপরিহার্য।উদাহরণস্বরূপ, ক্লাউড-ভিত্তিক ডেটা স্টোরেজ এবং রিয়েল-টাইম ডেটা প্রসেসিং প্রযুক্তির ব্যবহার সংস্থাগুলিকে তাদের এআই ডেটা কার্যকরভাবে পরিচালনা করতে এবং এর সম্ভাবনাকে সর্বাধিক করতে সহায়তা করতে পারে।
তদুপরি, ব্যাখ্যাযোগ্য AI (XAI) প্রযুক্তিগুলি ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে কারণ সংস্থাগুলি AI সিস্টেমগুলির সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াগুলি বোঝার চেষ্টা করে৷XAI কীভাবে AI অ্যালগরিদম এবং মডেলগুলি তাদের ভবিষ্যদ্বাণী এবং সিদ্ধান্তে পৌঁছায় সে সম্পর্কে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে, যা স্টেকহোল্ডারদের AI সিস্টেমের দ্বারা উত্পাদিত ফলাফলগুলিকে আরও ভালভাবে বুঝতে এবং বিশ্বাস করতে সক্ষম করে।
AI ডেটা বৈচিত্র্যময়, প্রতিনিধিত্বশীল এবং পক্ষপাতমুক্ত তা নিশ্চিত করাও গুরুত্বপূর্ণ।যদি AI ডেটা পক্ষপাতদুষ্ট হয়, তাহলে এটি থেকে তৈরি AI সিস্টেমগুলিও পক্ষপাতদুষ্ট হবে এবং এটি বিভিন্ন শিল্প এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য সুদূরপ্রসারী প্রভাব সহ ভুল এবং অবিশ্বস্ত ফলাফলের দিকে নিয়ে যেতে পারে।
পোস্টের সময়: মে-24-2023
