Изкуственият интелект (AI) е бързо развиваща се област, която има потенциала да трансформира нашия свят по безброй начини.В основата на AI са данните, които захранват неговите алгоритми и модели;качеството на тези данни е от решаващо значение за успеха на AI приложенията.
Тъй като ИИ продължава да се развива, става все по-ясно, че качеството и количеството на данните от ИИ ще играят решаваща роля при оформянето на неговото бъдеще.Има две широки категории AI данни: структурирани и неструктурирани.Структурираните данни се състоят от цифрова или категорична информация, която лесно се обработва от компютри и се съхранява в бази данни, електронни таблици или таблици.Неструктурираните данни, от друга страна, включват текст, изображения, аудио или видео и изискват по-усъвършенствани техники за обработка, за да се използват за обучение на AI.
Интегрирането на най-новите технологии в управлението и обработката на данни с изкуствен интелект е от съществено значение, за да се гарантира, че данните с изкуствен интелект са добре организирани и лесно достъпни.Например, използването на базирано в облак съхранение на данни и технологии за обработка на данни в реално време може да помогне на организациите да управляват ефективно своите AI данни и да увеличат максимално потенциала им.
Освен това, обяснимите AI (XAI) технологии стават все по-важни, тъй като организациите се стремят да разберат процесите на вземане на решения на AI системите.XAI предоставя ценна информация за това как AI алгоритмите и моделите стигат до своите прогнози и решения, позволявайки на заинтересованите страни да разберат по-добре и да се доверят на резултатите, произведени от AI системите.
Също така е от решаващо значение да се гарантира, че AI данните са разнообразни, представителни и без пристрастия.Ако AI данните са пристрастни, системите AI, изградени от тях, също ще бъдат предубедени и това може да доведе до неточни и ненадеждни резултати с далечни последици за различни индустрии и приложения.
Време на публикуване: 24 май 2023 г
