Süni intellekt (AI) dünyamızı saysız-hesabsız şəkildə dəyişdirmək potensialına malik olan sürətlə inkişaf edən bir sahədir.Süni intellektin mərkəzində onun alqoritmlərini və modellərini gücləndirən məlumatlar var;bu məlumatların keyfiyyəti süni intellekt tətbiqlərinin uğuru üçün vacibdir.
Süni intellekt inkişaf etməyə davam etdikcə, süni intellekt məlumatlarının keyfiyyət və kəmiyyətinin onun gələcəyinin formalaşmasında mühüm rol oynayacağı getdikcə aydınlaşır.AI məlumatlarının iki geniş kateqoriyası var: strukturlaşdırılmış və strukturlaşdırılmamış.Strukturlaşdırılmış verilənlər kompüterlər tərəfindən asanlıqla emal edilən və verilənlər bazalarında, elektron cədvəllərdə və ya cədvəllərdə saxlanılan ədədi və ya kateqoriyalı məlumatlardan ibarətdir.Digər tərəfdən, strukturlaşdırılmamış məlumatlar mətn, şəkillər, audio və ya videoları ehtiva edir və AI təlimi üçün istifadə edilməsi üçün daha təkmil emal üsullarını tələb edir.
Süni intellekt məlumatlarının yaxşı təşkil edilməsini və asanlıqla əldə edilməsini təmin etmək üçün AI məlumatlarının idarə edilməsi və emalı sahəsində ən son texnologiyaların inteqrasiyası vacibdir.Məsələn, bulud əsaslı məlumatların saxlanması və real vaxt rejimində məlumatların emalı texnologiyalarının istifadəsi təşkilatlara AI məlumatlarını effektiv şəkildə idarə etməyə və potensialını maksimum dərəcədə artırmağa kömək edə bilər.
Bundan əlavə, təşkilatlar süni intellekt sistemlərinin qərar qəbuletmə proseslərini anlamağa çalışdıqca izah edilə bilən AI (XAI) texnologiyaları getdikcə daha çox əhəmiyyət kəsb edir.XAI, AI alqoritmlərinin və modellərinin öz proqnozlarına və qərarlarına necə çatması ilə bağlı dəyərli fikirlər təqdim edərək, maraqlı tərəflərə AI sistemlərinin yaratdığı nəticələri daha yaxşı başa düşməyə və onlara etibar etməyə imkan verir.
Süni intellekt məlumatlarının müxtəlif, təmsilçi və qərəzsiz olmasını təmin etmək də çox vacibdir.Süni intellekt məlumatları qərəzlidirsə, ondan qurulan AI sistemləri də qərəzli olacaq və bu, müxtəlif sənayelər və tətbiqlər üçün geniş təsirləri olan qeyri-dəqiq və etibarsız nəticələrə səbəb ola bilər.
Göndərmə vaxtı: 24 may 2023-cü il
