Kunsmatige intelligensie (KI) is 'n vinnig groeiende veld wat die potensiaal het om ons wêreld op ontelbare maniere te transformeer.Die kern van KI is die data wat sy algoritmes en modelle aanvuur;die kwaliteit van hierdie data is van kritieke belang vir die sukses van KI-toepassings.
Soos KI aanhou ontwikkel, word dit al hoe duideliker dat die kwaliteit en kwantiteit van KI-data 'n kritieke rol sal speel in die vorming van sy toekoms.Daar is twee breë kategorieë KI-data: gestruktureerd en ongestruktureerd.Gestruktureerde data bestaan uit numeriese of kategoriese inligting wat maklik deur rekenaars verwerk en in databasisse, sigblaaie of tabelle gestoor word.Ongestruktureerde data, aan die ander kant, sluit teks, beelde, oudio of video in en vereis meer gevorderde verwerkingstegnieke om vir KI-opleiding gebruik te word.
Die integrasie van die nuutste tegnologieë in KI-databestuur en -verwerking is noodsaaklik om te verseker dat KI-data goed georganiseer en maklik toeganklik is.Byvoorbeeld, die gebruik van wolkgebaseerde databerging en intydse dataverwerkingstegnologieë kan organisasies help om hul KI-data effektief te bestuur en die potensiaal daarvan te maksimeer.
Boonop word verklaarbare KI-tegnologie (XAI) al hoe belangriker namate organisasies die besluitnemingsprosesse van KI-stelsels probeer verstaan.XAI bied waardevolle insigte oor hoe KI-algoritmes en -modelle by hul voorspellings en besluite uitkom, wat belanghebbendes in staat stel om die resultate wat deur KI-stelsels geproduseer word beter te verstaan en te vertrou.
Dit is ook van kardinale belang om te verseker dat KI-data divers, verteenwoordigend en vry van vooroordeel is.As KI-data bevooroordeeld is, sal die KI-stelsels wat daaruit gebou word ook bevooroordeeld wees, en dit kan lei tot onakkurate en onbetroubare resultate met verreikende implikasies vir verskeie industrieë en toepassings.
Postyd: 24 Mei 2023
